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做產品數據分析的六點體會
2016-04-12
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做產品數據分析的六點體會

1、有意義的數據極其有必要，這里的有意義指a.精度有意義，精度太高很不必要代價太大精度低了那和沒有數據也是一樣。b 指向有意義，這個就需要豐富的經驗來把握，哪里去獲得數據？和誰去比較？能說明什么？這一系列問題能把握住才能稱為數據指向有意義。
2、不贊成先有結論再去用數據求證。提出這中說法的人基本上都是用來湊數據的。稍微了解統計思想的就知道，統計的證明是建立在拒絕基礎上的，而不是承認假設。不知道有多少人想過沒有這是為什么？不展開了。

3、PM的黃埔軍校是快消行業（鄙人是搞通訊的，水平差很多），快消行業不用數據說話那簡直。。。這里肯定有人說我是搞IT的通訊的B2B的，和快消差很多，我們行業關注的是決策鏈等等。我要說這都是扯淡，舉個例子微軟現在的CEO原來就是在寶潔干PM的，所以洗發水和軟件本質沒啥區別

4、在中國的傳統里理數被認為是奇技淫巧之類因此是欠缺的，所以中國人的嚴謹性群體缺失我敢說堅持數據無用論中90%以上是懶得去搞數據，或者看見的垃圾數據太多已經失去對數據的信賴，但我相信一旦一份邏輯嚴密數據嚴謹的數據放在你面前你一定無法忽視。

5、人的辨別能力是有限的，很多數據工作是為了研展你的辯識能力，比如數據挖掘。一堆雜亂的數據對你是毫無用處的，但通過處理就可能告訴你很多你忽略的信息。因此數據挖掘我認為是PM必須具備的職業技能。

補充6、最近看到了一篇講數據統計方法的文章全文如下，很糾結轉不轉有點長，但想想來知乎的應該都不怕長的，就轉了吧。如果你能搞明白“因果網絡”這個關鍵點那么數據分析就有極有意義的，如果你搞岔了那么數據分析會誤入歧途。


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