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漫談數據挖掘：用戶招募選樣本，發現問題給建議
2016-04-13
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漫談數據挖掘：用戶招募選樣本，發現問題給建議


用戶招募是可用性測試中的一個重要環節，且具有一定難度。為了達到良好效果，需要進行科學系統的規劃和籌備。一次可用性測試至少要保證10名左右的測試用戶，10個樣本就能基本確保發現90%以上的產品可用性問題。選擇的測試用戶應是將來最有可能使用該產品的人，篩選標準以概念評估時期生成的目標用戶群特征為準。如上所示，抽取的用戶特征屬性有職業、年齡、性別和黏性。黏性可以理解成用戶使用產品的活躍情況，能夠體現用戶的使用經驗和熟練程度。用戶招募選樣本，發現問題給建議

被測用戶詳細信息滿足如下要求：

?用戶選擇基于用戶訪談得出的用戶角色；

?黏性：活躍用戶和普通用戶；

?電子書城使用者10名，年齡20-35歲；

?其中活躍用戶（>5次/月）5人，普通用戶（1-3次/月）5人；

?其中男性5人，女性5人；

?具有不同的職業。

用戶招募選樣本，發現問題給建議

用戶招募時，同步進行的用戶基本情況統計主要用來調查用戶來源及產品使用情況。如上所示，回答單選題“您通過手機看書有多久了”，通過分析可以看出持續一個季度的有3人，半年的有5人，一年的有2人。多選題“您是通過什么途徑知道本網站的”，能夠發現其中通過微博的有8人，微信的有6人，論壇的的5人，其他途徑的有1人。用戶招募選樣本，發現問題給建議

可用性測試過程中，首先要確定產品不同使用情境下的任務操作，此處分為3個情境，涵蓋8個任務。情境1屬于基本操作場景，包括注冊、登錄和退出這3個任務；情境2屬于應用功能場景，包括試讀、購買和贈送3個任務；情境3屬于用戶管理場景，包括修改密碼和注銷賬號2個任務。如上所示，比如在情境1中，用戶會遇到更換手機號碼，需要重新注冊網站的使用場景。用戶招募選樣本，發現問題給建議

以情境1中的用戶登錄任務為示例，通過可用性測試發現登錄界面存在的問題，并及時給出相應建議?？偠灾?，在整個的產品原型的測試過程中，時刻要把以用戶為中心做為基本理念，可用性測試將貫穿其中，包括檢測各種產品原型的可用性以及收集用戶相應反饋。



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