每年秋天，我都將在西北分析科學碩士項目當中教授分析領導力課程。我們很驕傲每年的課堂上都會出現非常有天賦的學員。畢業的學員大都會以數據分析師的職位加入到公司或者組織機構當中，因為他們期待可以從數據當中獲取更多的東西。一名數據科學家的作用，或者說這樣的頭銜已經存在好多年了。對于數據科學家而言，應該如何規劃自己的職業生涯，這對他們來說是一個不可或缺的考驗。

1. 自我定義

你首先是一名數據科學家嗎?還是說你把自己定義成一名市場營銷人員后者具有專業數據科學知識的運營管理人員?對這個問題的答案五花八門，從中也能反映出每個人對自己在企業當中的自我定為不盡相同。如果你深信自己絕對是一名數據科學家的話，那么你完全可以再向前邁出一步，讓自己在市場營銷方面或者運營方面有所建樹，你也可以成為其他的與你的專業技能相關的職業人士。事實確實在向我們暗示，從一名數據科學家職位再漸漸發展到某些相關的其他職位的做法，對你的未來而言的確是相當不錯的選擇。如果你是一名銷售主管或者運營主管的話，擅長數據科學技術的確可以讓你在未來的日子里成長為一名首席營銷官或首席運營官。這也意味著你能夠參與解決不同類型的難題，并幫助企業解決復雜的數據問題。你可以參與指導公司根據數據做出明智的決策以及投資。請一定要抓住除了數據分析業務之外的更多機遇，這樣也會帶給你更多的職業良機!

2. 專注于財政收入

數據科學技術可以為企業帶來很多有價值的建議，但是最后，這些極具價值的建議既可以讓你賺到更多錢(提高了財政收入)也可以讓你的成本投入更少(降低了成本投入)，有時候這兩種情況會同時發生(這時候利潤率得到提升)。(這當中我忽略了一些特殊類型的問題，比如可以通過稅收漏洞和規章制度的創造價值。)從理論角度來說，資金節省本身就是在賺錢。然而，從實踐的角度來看，成本并不會隨著財政收入的增長而出現效果顯著的降低。實際上，成本往往可以通過簡單的探索或者規章以及野蠻的政策得到削減，比如將整個公司停業。我的觀點是，你為公司或者客戶所節省的成本往往是有限的。效率是可以提高的，但是卻很少可以一而再，再而三的反復進行。你更應該做的就是提升企業的財政收入，而不是減少投資成本。那么就快去賺更多的錢吧(為了你自己，也為了公司)。

3. 有的放矢

對很多擁有高智商或者有專業技術的人而言，他們最為顯著的個人特質就是他們把面對的“難題”視作無價之寶。事實上在高校中這樣的人才比比皆是。他們在解決“難題”的時候，同時還享受這個過程帶來的豐富的才智帶來的滿足感。數據科學家們經常陷入這種牢籠之中?！拔野岩粋€難題搞定了——為我歡呼吧!”是的，除了得到歡呼之外，你解決的問題真的對企業有幫助嗎?有什么價值呢?所以你一定要解決那些對公司發展舉足輕重的難題才是明智之舉。解決這樣的問題往往比解決難題更加現實。當你對一個項目負責的時候，你要試著問自己“這樣的項目會如何幫助公司成長?”這樣的難題是否值得我們用復雜的模型或者一般的啟發式方法解決。請對那些異常困難的問題和未解決的問題稍加留意——這些問題之所以沒有解決可能是有理由的——解決這樣的問題價值不大。難題可能對企業而言并不意味著其價值也很高，除非這種問題的規模龐大，難以忽略。

4. 談談數據科學

當你得到了第一份數據科學家工作的時候，很可能你會發現和你有一樣頭銜的同輩中人。讓人覺得有希望的是，你的經理會對你作為一名數據科學家而充滿期待，但是公司里面的其他人并非會有這般期待。那么你應該怎么做呢?

首先，你可以組織一個“午餐交流會”。你一定要將同事邀請到你的非正式會議上，在這里你要準備一個同齡人之間的話題，或者和他們一起暢談數據科學的重要性。其次，向你的同事們解釋一些炫酷的數據可視化圖表所表示的含義。然后再準備一份公司最近的分析報表，向大家展示以下數據科學技術是如何改進公司業務的!這些做法都會幫助你建立自己的人脈。最重要的就是，要讓大家知道數據科學可以對財政收入有積極的影響作用。

5. 離開你的電腦屏幕

如果你職業生涯的目標是想在領導方面有所成就或者想為一個組織機構帶來轉變，那么你所需要的不僅僅是會寫代碼或作分析。這些事非常重要的任務，并且你的專業知識可以為你帶來很多機遇，讓你的公司在這些方面的業務有所提升。在把這些任務做好的同時，我建議你也要看看其他的機遇!作為你的職業規劃師，我想說的是，你不僅僅可以有機會主導分析方面的事務，你也可以公司投資的領域以及在該領域公司的運作方式。如果你所就職的企業生產貨品，我希望你可以親自深入到車間，了解貨品的加工。還要去了解你所建立的模型在車間里面是如何運作的。如果你所在的公司為他人提供服務，那么那就需要去了解公司的服務如何交付到顧客手中。你也需要與公司的雇員以及消費者溝通?？傊痪湓?，一定要對公司的業務有所真正的了解!這樣做，你的數據科學技術才能更加接地氣兒，也能讓你的執行更加到位!

現在有很多非常不錯的職業良機正在向數據科學家們揮手。幾乎每個行業都已經投資數據收集環節并招聘數據科學家，希望該職位的人員可以在數據的海洋中找到企業的生存之道。但是同時所有的公司都在視圖削減投資成本，尤其是人力資源成本。數據科學技術應該在相當一段時期內成為公司關注的焦點，因此數據科學家的就業前景還是相當不錯的。但是，我們必須接受一個重要的忠告。數據科學家的任務就是要為企業解決難題，并為企業帶來價值。就像其他高端技術職業人士一樣，比如律師助理、醫療技術人員、繪圖員、記者、攝影師、工程師，甚至現在的教授職位正面臨著數字模型和自動化的威脅，所以我們應該期待新的商業模式的出現，來減少企業雇傭數據科學家的同時帶來的成本。當然，可以通過外包來降低成本?，F在，很多數據科學技術大都被耗費在了數據的組織和分析環節。由于目前的軟件技術和算法變得越來越先進，無需人力成本的投入就可以完成數據組織和運營。這些高科技手段對企業而言是利好消息，因為企業可以減少做數據科學方面的成本。這也意味著數據科學家在單調冗長的工作環節花費較少的時間，這的確是個好消息!不過，謹慎行事還是非常必要的。

我想起來在我職業生涯的早期，我所從事的工作當中，為了運行一個簡單的回歸運算，建立數據域和矩陣花費了我相當一部分時間。甚至在最后的繪圖環節，我也耗費了很多時間。我的時間對于企業而言也是一種成本。我能給公司帶來的利益就是我運算得到的結果。但是如果把問題放到今天，我們有大量可利用的(甚至是免費的)軟件工具，同樣的任務(結果)可以用相對更少的時間(成本)完成。繪圖也比以前更加簡單便利。企業們總是把工作看成資本的投入并且通過工作來減少成本。同一種工作，卻擁有更少的投入，這是所有企業的不二之選。全球范圍內數據科學相關的項目層出不窮，在接下來的一年當中會有更多的畢業生涌入到社會中。對我而言，這預示著數據科學家的作用不再停滯不前，但是他們更應當為企業開發出提高企業發展的技能。小伙伴們，快去多多了解你公司的業務并掌握業務的運作流程，這才是重中之重!