初級數據分析師職業要求

小白：那怎樣才能成為一名優秀的數據分析師呢？數據分析師的職業要求又有哪些？

Mr.林：你的問題可以用五懂來回答，即懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、還要懂設計。

1.  懂業務

從事數據分析工作的前提就是需要懂業務，即熟悉行業、公司業務及流程，甚至有自己獨到見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的實用價值。

例如公司2011年的運營收入是1000萬元，那么不熟業務的數據分析師看到的只是1000萬這個數字，而熟悉業務的數據分析師，則看到的不僅是1000萬這個數字，他還看到數字背后隱藏的信息，如1000萬元是有哪幾個業務收入構成，哪個業務收入占主要部分，哪個業務收入是最小占比，最高業務收入的地區又是哪個地區等信息。

這就是懂業務與不懂業務的數據分析師之間的區別。
從另外一個角度來說，懂業務也是數據敏感的體現，不懂業務的數據分析師，看到的只是一個數字。反之，懂業務的數據分析師，則看到的不僅僅一個數字，他明白這個數字代表什么意義，知道數字是大了還是小了，懂業務的數據分析師心中有數，這才是真正意義的數據敏感性。

2.  懂管理

懂管理一方面是為了指導數據分析框架的搭建，如剛才介紹的數據分析六步曲的第一步確定分析思路就是需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟管理理論，那你如何指導數據分析框架的搭建，以及后續的數據分析開展呢？
另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，如何確保分析建議的有效性呢？
所以這就要求數據分析師需要掌握一定的管理理論知識。

3.  懂分析

懂分析是指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。

高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
不論簡單還是復雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。

4.  懂工具

懂工具是指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

常用的數據分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS，建議先用好EXCEL分析工具，EXCEL就是一款非常實用的數據處理、分析工具，它能解決、滿足你工作中80%，甚至100%。有興趣、時間、需要的話，再學習SPSS、SAS等統計分析工具。
同樣，工具的選擇應用以研究問題選擇工具，只要能解決問題的工具就是好工具。

5.  懂設計

懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。

圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

小白：顏色搭配都有要求？我不能根據我自己的喜好選擇么？

Mr.林：當然有要求，根據喜好選擇也要在符合設計原則的基礎上選擇，例如公司的VI設計是以藍色為主色調，屬冷色系，那么你選的圖表顏色就要與公司的VI設計相吻合，盡量避免使用紅色、黃色等暖色系的顏色，這方面知識我會在數據展現部分做具體介紹。

小白：好的，看來要成為一個合格的數據分析師還有很長的路要走。