MySQL連接到 R Excel 或SPSS

數據文件數量多，格式種類多，會給管理這些數據文件帶來難度。 1.通過專門的文件夾來保存

建立一個專門保存數據的文件夾，然后再建立不同的子目錄來分門別類的保存文件，這是一個好習慣，已經能夠對數據進行比較高效率的管理了。

2.通過數據庫來保存自己的數據文件

通過數據庫來保存自己的數據文件，數據保存在同一個地方，使用數據時，只需進入不同的數據庫即可，可以大大提高數據的管理效率。

1.在MySQL的官方網站注冊、下載并安裝好MySQL.

2.然后同樣在MySQL官網下載安裝好MySQL ODBC連接程序（MySQL connector\ODBC）。

3.在windows下，打開“管理工具”，在數據源中添加MySQL數據連接。

4.具體連接步驟參考如下動圖。

5.在Excel R 或者SPSS 中連接MySQL。

下面分別介紹如何連接到SPSS 、R 、Excel

1.MySQL連接到SPSS

（1）打開spss之前，你需要先下載安裝好MySQL ODBC驅動程序，并進行數據庫文件配置。

（2）打開SPSS，依次打開菜單 文件>打開數據庫，選擇上面已經連接好的數據庫。按如下如所示進行操作即可。

步驟一 

步驟二

步驟三

步驟四

2.MySQL 連接 R

(1)安裝并載入RODBC包。

install.packages(RODBC)#下載RODBC包library(RODBC)     #安裝RODBC包

（2）連接數據庫

wechat<-odbcConnect("wechat", uid="root",pwd="5205")

(3)查看所連接的數據庫中的表

sqlTables(wechat)   #查看數據中的表

最前面的那個表名稱是中文的，R對中文支持還不夠好

（4）將數據庫表中的數據讀取出來并存入數據框。

city<-sqlFetch(wechat,"city")

結果如下圖所示：

在Excel中是通過插件的形式來連接的，連接后，可以通過Excel寫入數據到MySQL，并且可以讀取。具體步驟如下：

（1）添加MySQL加載項

（2）連接到MySQL

Excel連接到MySQL數據庫具體的配置過程請參閱MySQL官方的文檔，這需要一定的英文閱讀能力和數據基礎知識，如果沒有這些基礎，請先學習。 小結：spss、R 、excel連接到MySQL的原理是一樣的，即通過MySQL ODBC驅動程序，連接后，都可以通過這些數據分析工具進行數據的讀取和寫入操作。我們可以將數據文件保存到數據庫中，以便于管理和更新數據。特別是公司里面一般將數據保存再數據庫中，知道這些分析工具和數據庫連接的知識，就不用將數據導出為中間格式如.txt .csv格式，有助于直接將學到的數據分析技術和方法運用于實戰。