三規劃五能力政府大數據落地找到方法了

在多個場合我們都聽過到這樣的聲音，政府是擁有大數據最多的機構，很多的企業人士以及CIO都在呼吁政府能夠開放大數據，但對于政府而言，究竟該怎么開放大數據，怎么讓大數據更接“地氣”?似乎大家都還沒有徹底想明白。

政府大數據“落地”難點

對于大數據的重要性，已經不言喻，自今年9月國務院發布了《關于促進大數據發展的行動綱要》(以下簡稱綱要)以來，大數據已經成為國家的一個戰略。在這樣的背景下，政府數據就顯得更為重要，尤其是政府部門間的數據共享、公共數據的資源開放以及大數據基礎設施建設等是很多問題有待解決完善。

普元信息CTO焦烈焱認為，政府是非常好的大數據應用場所，而且政府的數據是最全、最多、最雜也最能發揮效應。政府可通過大數據做社會治理、企業監督等，同時，能夠為社會的發展提供基礎或者幫助。但是，政府做大數據面臨著不少的挑戰，主要兩個層面：第一、業務管理。第二、技術瓶頸。比如在信息共享方面通常是說得簡單實際很難;在數據開放方面需要開放但又不希望暴露隱私。

通常提到大數據首先會想到的是淘寶、京東、百度，但它們的大數據分析是圍繞人的行為來做，政府則不僅要關注人同時還要關注多個維度，而且政府關注大數據并不只關注技術，也關注數據質量提高。

三規劃 五能力 政務大數據落地方法!

面對政府落地大數據的挑戰以及大環境的機遇，普元信息抓住“契機”，從2011年開始，專業研究政府大數據落地的問題，經過在各方面探索、經驗下，總結出在政府數據領域中的解決方案和實施方法，幫助政府全面掌控與運營政務大數據。

在整個數據的產生到消費包括服務運營模式，普元信息為其提供了整體規劃，幫助政府開展大數據業務比如貴陽的大數據平臺、武漢大數據平臺，這些都是鮮活的例子。具體來看政府做大數據的要有三階段的規劃，來自普元信息副總裁王克強對此作了詳細的介紹，他指出，：第一，共享共用;

先擁有數據然后在解決數據標準問題，在新一代數據的共享和集成過程中面臨的挑戰在如何把不同類型的數據進行有效的集成。普元信息建立了有效應對多種數據源、不同數據類型、不同協議，統一數據支撐能力，同時，解決高容量、大并發、海量數據的交換集成的能力。有了數據交換共享很好地解決了有數據，建立了行業數據中心，政府會在多級部門之間建立以市省部三級數據為主的體系，建立起有效的數據共享和能力。同時普元信息也會把金融對數據嚴謹管理水平帶到政務應用中使得政務數據越來越準確，越來越有效，這是在數據共享階段中的關鍵目標。

第二，開放服務

在共享共用前提下，數據要支撐整個社會發展必須要把數據“開放”出去。面對不同領域數據如何有效的管理并統一調度使用?重要的就是通過數據的整合能力開放給社會。其主要挑戰在于會有多源的數據進行整理而且不知道如何開放給社會?！懊撁簟蹦軌蚯逦刂罃祿捎檬裁礃拥男问?、方法開放給社會，向社會開放政務的所有的能力。普元信息能夠對多個領域的數據進行有效管理，而有效管理的核心是最終支撐高效和統一的開放。

第三，融合。

有了開放，數據要做融合應用，要真正的使數據發揮最大的價值需要支撐大量應用能力。首先要做全端數據可視化最終形成基于數據驅動的精確分析的行為。通過數據挖掘行為找出大量可用數據信息形成新的融合應用，用數據驅動業務，實現可視化的監管體系。當這些做完后，可以有效地把數據推向整個社會、融合社會產業的能力，最終把數據開放給社會。普元信息在融合中以互聯網創新的能力推動整個政務大數據平臺的生態，有效地推動數據有效融合起來，最終給未來的數據提供更好的平臺的能力。

除了三大規劃以后，政府大數據落地還應注重五大能力，普元信息大數據產品線總經理王軒指出，隨著大數據、物聯網的到來，數據的采集和過去有很大的不同，數據已經成為其企業應用系統的核心，而且應用系統是圍繞大數據去建設。以電力系統為例中，過去的數據是靠人工錄入但是現在采用智能電表以后，能夠每5分鐘采集數據，然后收集數據進行分析、營銷，實際上，整個數據部分已經成為了電力營銷系統核心的組成部分。但是這樣采集的數據量會非常大，原有的應用系統架構已經很難滿足業務需求，因此，需要對原有應用系統提供整套大數據架構，幫助業務系統把業務做的更好，適應現在的需求。

另外，通常電力應用系統非常復雜，它也需要有一套數據監控機制，在整個數據的鏈路上做數據標準真正數據的過程監控好，同時也需要做數據治理，分析挖掘利用數據。

普元的大數據平臺具備五大核心能力：數據集成能力、數據存儲能力、數據應用平臺、治理數據、數據運營監控。

普元信息提供整個數據集成部分，把數據準確、高質量、高效率的放到存儲之中，同時，提供一整套大數據存儲的能力。當面對大規模數據采集，普元信息提供得是大規模分布式的架構，這保證應用系統最大的運行效率，同時，保證安全性。在數據質量方面采用多層緩存技術，使得能夠擁有數據，處理數據發現問題。

某人壽企業擁有海量的數據，在運行數據時通常需14個小時才能夠完成一天的數據量，也就是說凌晨開始運行數據真正要看到結果要在第二天的下午，這嚴重影響了效率?！安捎梅植际教幚?，把批量的ETL處理變成單條處理，讓它能快速的分布在多個線程之中同時去運行，用幾百臺機器同時批量運行完，這種極大的提高了效率?！?/span>

另外，普元信息還提供了完整大數據治理解決方案，在大數據時代很重要的是數據質量是不高的問題，普元信息大數據治理解決方案通過數據標準的建立，促進數據質量的整改，提供原數據技術基礎，并且把監控和開放作為組成部分。

總體來看，普元信息化整個大數據平臺具備以下特征：第一，存儲處理是根基。第二，數據質量是底線。通過數據治理促進數據質量的提升。第三，共享共用是關鍵。通過數據集成，數據治理達到數據能夠共享和開放。第四，數據開放是趨勢。我們需要有整個數據開放的能力去做支撐。第五，融合應用是目標。通過自助式數據的應用的能力，完成整個融合應用部分。

小結

在大數據領域 ，其實已經有眾多的服務商，那么普元信息在政府大數據的領域的優勢在于哪些方面?對于此，我們了解到普元信息依托于運營商、金融領域的大數據經驗并且通過開放平臺架構能力，普元信息相信能夠真正幫助政府大數據“落地”，最終能夠讓社會化產生更好的使用。