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常用數據分析方法論都有哪些？
2016-05-04
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常用數據分析方法論都有哪些？

數據分析方法論主要用來指導數據分析師進行一次完整的數據分析，它更多的是指數據分析思路，比如主要從哪幾方面開展數據分析？各方面包含什么內容和指標？

數據分析方法論主要有以下幾個作用：

理順分析思路，確保數據分析結構體系化

把問題分解成相關聯的部分，并顯示它們之間的關系

為后續數據分析的開展指引方向

確保分析結果的有效性及正確性


PEST分析法

PEST分析理論主要用于行業分析

PEST分析法用于對宏觀環境的分析。宏觀環境又稱一般環境，是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。

對宏觀環境因素作分析時，由于不同行業和企業有其自身特點和經營需要，分析的具體內容會有差異，但一般都應對政治、經濟、技術、社會，這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。



以下以中國互聯網行業分析為例。此處僅為方法是用實力，并不代表互聯網行業分析只需要作這幾方面的分析，還可根據實際情況進一步調整和細化相關分析指標：


5W2H分析法

5W2H分析理論的用途廣泛，可用于用戶行為分析、業務問題專題分析等。

利用5W2H分析法列出對用戶購買行為的分析：


（這里的例子并不代表用戶購買行為只有以下所示，要做到具體問題具體分析）

邏輯樹分析法

邏輯樹分析理論課用于業務問題專題分析

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。邏輯樹是分析問題最常使用的工具之一，它將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，并逐步向下擴展。

把一個已知問題當成樹干，然后開始考慮這個問題和哪些相關問題有關。

（缺點：邏輯樹分析法涉及的相關問題可能有遺漏。）


邏輯樹分析法在利潤分析中的應用：


4P營銷理論

4P營銷理論在公司業務分析中的應用：



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