
sql語句 之聚合函數
聚合分析
在訪問數據庫時,經常需要對表中的某列數據進行統計分析,如求其最大值、最小值、平均值等。所有這些針對表中一列或者多列數據的分析就稱為聚合分析。
在SQL中,可以使用聚合函數快速實現數據的聚合分析。與第7章介紹的SQL中的函數不同,聚合函數是對列中的一系列數據進行處理,返回單個統計值;而前面的函數則是對列中的單個數據進行處理。
聚合函數
SUM()
返回選取結果集中所有值的總和
MAX()
返回選取結果集中所有值的最大值
MIN()
返回選取結果集中所有值的最小值
AVG()
返回選取結果集中所有值的平均值
COUNT()
返回選取結果集中行的數目
SUM()
SELECT SUM(SAL) AS BOYSAL FROM TEACHER WHERE TSEX='男'
當對某列數據進行求和時,如果該列存在NULL值,則SUM函數會忽略該值。(加上all也對每列進行求和)
COUNT()
必須指定一個列的名稱或者使用星號,星號表示計算一個表中的所有記錄。兩種使用形式如下。
* COUNT(*),計算表中行的總數,即使表中行的數據為NULL,也被計入在內。
* COUNT(column),計算column列包含的行的數目,如果該列中某行數據為NULL,則該行不計入統計總數.
注意
COUNT(*)函數將準確地返回表中的總行數,而僅當COUNT()函數的參數列沒有NULL值時,才返回表中正確的行計數,所以僅當受NOT NULL限制的列作為參數時,才可使用COUNT( )函數代替COUNT(*)函數。
SELECT COUNT(TNO) AS TOTAL_TNO, COUNT(TNAME) AS TOTAL_TNAME, COUNT(SAL) AS TOTAL_SAL
FROM TEACHER
使用COUNT( )函數對多列中的數據計數
對多列計數,則需要將要計數的多列通過連接符連接后,作為COUNT( )函數的參數
(暫時無例子 以后補充上來)
最大/最小值函數—MAX()/MIN()
列中的數據可以是數值、字符串或是日期時間數據類型。MAX()/MIN()函數將返回與被傳遞的列同一數據類型的單一值
這里舉一個例子,有典型性的.
SELECT MAX (AGE) AS MAXAGE FROM TEACHER (取年紀最大的老師)
但是通常取出來后是要看老師的基本信息的,如姓名,性別,工作的年限等.
然而SQL不支持如下的SELECT語句
SELECT TNAME, DNAME, TSEX, MAX (AGE) FROM TEACHER
那該怎么辦了?
SELECT TNAME, DNAME, TSEX,SAL ,AGE FROM TEACHER
WHERE AGE=MAX (AGE) 就可以
當列的類型是 字符串或者日期時
均值函數——AVG()
AVG()函數的執行過程實際上是將一列中的值加起來,再將其和除以非NULL值的數目。所以,與SUM( )函數一樣,AVG()函數只能作用于數值型數據,即列column_name中的數據必須是數值型的。
SELECT AVG (column_name) FROM table_name
當你想顯示 其他信息時,如姓名,年紀,方法如下
SELECT * FROM TEACHER
WHERE AGE >= (SELECT AVG (AGE) FROM TEACHER)
ORDER BY AGE
聚合分析的重值處理
5種聚合函數,可以作用于所選列中的所有數據(不管列中的數據是否有重置),也可以只對列中的非重值進行處理,即把重復的值只取一次進行聚合分析。當然,對于MAX()/MIN()函數來講,重值處理意義不大。
可以使用ALL關鍵字指明對所選列中的所有數據進行處理,使用DISTINCT關鍵字指明對所選列中的非重值數據進行處理。以AVG()函數為例,語法如下。
SELECT AVG ([ALL/DISTINCT] column_name)
FROM table_name
與聚合函數分不開的東西那算是分組了
GROUP BY子句創建分組
SELECT column, SUM(column)
FROM table
GROUP BY column
說明:GROUP BY子句依據column列里的數據對行進行分組,即具有相同的值的行被劃為一組。它一般與聚合函數同時使用。當然,這里的SUM()函數也可以是其他聚合函數。所有的組合列(GROUP BY子句中列出的列)必須是來自FROM子句列出的表,不能根據實際值、聚合函數結果或者其他表達式計算的值來對行分組。
GROUP BY子句根據多列組合行
SELECT DNAME,TSEX, COUNT(*) AS TOTAL_NUM
FROM TEACHER
GROUP BY DNAME,TSEX
ROLLUP運算符和CUBE運算符 主要用語擴展,暫時不寫.以后添加.
HAVING子句
GROUP BY子句分組,只是簡單地依據所選列的數據進行分組,將該列具有相同值的行劃為一組。而實際應用中,往往還需要刪除那些不能滿足條件的行組,為了實現這個功能,SQL提供了HAVING子句。語法如下。
SELECT column, SUM(column)
FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
說明:HAVING通常與GROUP BY子句同時使用。當然,語法中的SUM()函數也可以是其他任何聚合函數。DBMS將HAVING子句中的搜索條件應用于GROUP BY子句產生的行組,如果行組不滿足搜索條件,就將其從結果表中刪除。
HAVING子句與WHERE子句
HAVING子句和WHERE子句的相似之處在于,它也定義搜索條件。但與WHERE子句不同,HAVING子句與組有關,而不是與單個的行有關。
* 如果指定了GROUP BY子句,那么HAVING子句定義的搜索條件將作用于這個GROUP BY子句創建的那些組。
* 如果指定WHERE子句,而沒有指定GROUP BY子句,那么HAVING子句定義的搜索條件將作用于WHERE子句的輸出,并把這個輸出看作是一個組。
* 如果既沒有指定GROUP BY子句也沒有指定WHERE子句,那么HAVING子句定義的搜索條件將作用于FROM子句的輸出,并把這個輸出看作是一個組。
1.
SELECT DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl
FROM TEACHER
WHERE TSEX='女'
GROUP BY DNAME
2.
SELECT DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl
FROM TEACHER
GROUP BY DNAME
HAVING TSEX='女'
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