數據分析師做競品分析的正確姿勢

市面上介紹怎么做競品分析的文章多是以產品經理的視角進行，那么以數據分析師的視角做競品分析該如何呢？以市場經理的視角做競品分析又該如何呢？不同的身份視角，對應的是分析目的的不同。

數據分析師做競品分析主要包括哪些內容？

由于不同的目標，競品分析所對應的側重點不同。數據分析師在企業運營過程中通常發揮著“醫生”般的作用，對內“巡診開方”，對外則是“找病例，研究藥方”，而找病例，研究藥方的過程則是競品分析的過程，對數據分析師而言，用競爭對手研究來描述競品分析更恰當。

對于競品分析研究，也有其研究目的，我們不可能做到十全十美，這個時候我們就需要對競品分析的側重點進行闡述說明，于是競品分析的第一部分內容——背景介紹就產生了。

背景介紹完后，我們首先要對競品的整體情況有所了解，這個時候就需要我們首先對競爭對手的基本概況進行了解介紹，這部分內容主要包括：

競品簡介及其市場背景

競品市場表現及發展歷程

競品產品開發團隊背景簡介

產品及團隊背景介紹完后，需要對競品的商業模式作進一步的分析，那么對競品分析的商業模式主要包括哪些內容呢？通常商業模式主要包括：

產品模式

用戶模式

推廣模式

收入模式

這些在競品分析中都應點到，但根據研究目的不同，商業模式中的側重點不同。對這些模式的分析過程中，通?？梢杂眠^去、現在以及對其未來發展情形做推斷分析。做完上述部分之后，最后則是對競爭分析的總結部分，這個總結主要包括競品成功或失敗的關鍵因素總結分析，以及對競品所在的市場領域的影響總結分析。

競品分析怎么做？

上一部分簡單介紹了數據分析師競品分析所涉及的內容，這個過程主要包括原始數據信息的收集和分析過程，對于分析過程，主要取決于分析師的略歷見識和經驗，所以本部分主要介紹原始數據信息如何收集，以及對競品真實數據的還原。

企業背景及相關負責人信息主要來自企業信用查詢系統、天眼查、企查查以及水滴信用等企業背景信息查詢站點，除此之外，IT桔子、清科等投融資數據庫則對企業發展歷程背景作了簡單的梳理參考信息；而拉鉤、脈脈、Linked(赤兔)等職場社交招聘站點則為競品團隊組織架構提供了信息背書，而招聘站點則為其人員需求作了了解。

產品背景信息首先通過產品官網以及相關新聞報道提供最初的數據，但這個數據并不能代表產品的真實數據，此時，我們將通過多渠道對產品的相關數據進行驗證，而驗證的方法主要通過對比分析完成。對于產品相關數據，PC端的數據可通過站長工具、百度指數等獲取初步數據，然后根據官網披露的數據和相關產品進行對比判定數據真偽，然后進一步通過數據采集工具確定產品數據詳情屬性數據；對于移動端數據，則分為IOS數據和安卓數據，IOS數據可通過APPAnnie等第三方平臺獲得相關排名數據，而安卓數據則通過ASO100或禪大師等平臺獲取，通過對比數據下載變化趨勢以及總下載次數，并通過與其他類似產品的對比可判定公布數據的水分程度。推廣相關數據則主要以百度指數為核心出發點，通過百度指數的變化趨勢反推其推廣情況，首先根據百度指數的變化“異常點”確定其推廣時間段，然后根據時間段反推其相關活動資訊，這個時候首先可對“兩微（微博、微信）”做重點排查，然后再根據軟文、媒體關鍵詞做活動路徑梳理。這個過程可以借助梅花info以及Competehunt等工具實現競爭對象狀態的動態跟蹤。

相關資源與總結

述過程基本完成了競品分析的全部內容，總結的時候可以通過精益畫布的形式對競品情況作一個綜合概述，然后再對其發展關鍵因素以及對行業影響進行總結分析。