數據分析師的利器：R語言

近年來，隨著大數據浪潮的到來，數據科學快速發展，數據分析師要處理的數據問題越來越復雜，傳統的數據分析工具越來越顯得力不從心。
       R語言作為國外數據分析師常用工具在國外的數據分析師業務中有廣泛的應用領域，同時幾乎也是國外高校統計專業的必修課，在學術屆更是有著獨一無二的共識性和應用領域。R語言的處理數據和數據可視化的強大能力，吸引了越來越多的數據分析師投入到R語言的陣營。
        橫向對比各種數據分析工具，結合數據分析師需要面對的日益復雜的應用場景，數據分析師要提升專業能力和處理數據的能力，選擇稱手的工具，R語言是一個非常好的選擇。

一、R語言是數據分析領域的通用語言

R語言是統計學家發明的工具，早期主要是學術界的統計學家在用，他們將其用在各種不同的領域，包括統計分析，生物信息學，應用數學，計量經濟，金融分析，財經分析，人文科學，數據挖掘，人工智能，生物制藥，全球地理科學，數據可視化等等。
近年來，隨著大數據時代的帶來，其他領域的數據分析人員，如互聯網數據分析師，IT工程人員，廣告數據分析人員等開始認識到R語言的強大能力，越來越多的其他領域的專業人員加入到R語言的使用者隊伍。
        根據kdnuggets的調查顯示，在2012.2013.2014連續三年，R語言都是數據分析、數據挖掘、數據科學領域排名第一的主流語言和工具。
Revolution Analytics的社區總監和新開源解決方案組的領頭人支出：“R語言幾乎成為了數據科學領域的通用語言?！?/span>
        網絡上更是流傳數據分析師鄙視鏈的戲謔說法：“R>SAS>stata>SPSS>EXCEL，從另外一個方面說明了掌握的工具與所處的行業地位之間的關系，掌握了R語言的數據分析師往往具有更強的數據分析能力和更好的行業地位。

二、R語言是一門編程語言。

（1）R語言是一門編程語言
維基百科中對R語言的定義：一種自有軟件編程語言與操作環境，主要用于統計分析、繪圖、數據挖掘。
既然R語言是一直編程語言，我們對比其它編程語言，將R語言作為一種編程語言的特性進行對比分析如下：

在這個表格中，我們能看出，R語言作為一種面向對象的高級編程語言，與Java、C++、C、Fortran這些編程語言相比，具有解釋型、交互型和動態類型的特點。而后面這3個特點，特別適合數據分析師進行數據分析的業務場景，變量無需事先定義，直接拿來就用，每一步分析都能與系統交互，看到處理的結果，能快速排除錯誤和逐步深入數據分析業務本身，將重點放在分析解決問題上，數據分析師從繁雜的編程中抽離出來。面向問題而不是強調編程的特點，大大便利了數據分析師的分析業務。
        此外，R語言以向量為基本運算對象，這不僅能有效降低代碼的冗余度，也顯著提升了代碼的運算效率。簡單的幾行代碼，不僅能實現其他語言一大段代碼的功能，而且運算速度也很快。

（2）R語言不僅僅是一門編程語言，R語言更是一門專業的統計計算語言。