如何讓你的數據得到業務方認可？

很多朋友都反映說，在我的公司根本就不重視數據， 數據分析人員的價值根本得不到體現，做的很郁悶。問我：不說數據分析都很受重視嗎？很希望去一個數據分析很受重視的公司工作。我說，不受重視是指哪些方面？

“其它部門有數據需求的時候，我們只是做簡單的加工，處理，提取數據?！?/span>

“做運營活動或者營銷活動根本就不怎么看數據，直接就做活動了?！?/span>

“有時候，他們要數據直接找技術部門的DBA人員提取數據?！?/span>

“業務方開會從來不叫我?！?/span>

其時，一個數據分析師（對 數據挖掘、建模，那更是只用在真正重視數據，而且數據量大的時候才會存在）的理想狀態，業務部門有什么業務上的問題，會愿意來和你討論，而你可以從數據上 幫助業務人員，雙方之間相互信任，溝通很順暢。甚至你可以對業務提出自己的觀點，而且有時候業務人員很愿意接受你的觀點，并按照你的想法去實施。從而讓你 很有成就感。

但是如果一個業務部門不重視，很多做數據分析人員就“自暴自棄”。說公司不重視數據，那我就這樣的，也不管它的，反正誰要什么數據，我就給他什么樣的數據。

It is just a job!

其實這是一個惡性循環，不是嗎？

也許是數據分析這個行業（指現在很多公司都有專門的數據分析師或者相關崗位）本來出現的時間不長，很多人都沒有真正的意識到他如何讓數據發揮最大的 價值。但是大多數人都知道數據是有價值的。特別是互聯網公司，有人說一個沒有數據分析的互聯網公司根本不叫互聯網公司。有人說互聯網的公司其實就是一個數 據公司。所以很多公司的數據分析人員，常常面對這樣情況？

業務部門認為，數據部門根據就沒有幫上什么忙？沒有提供什么有價值的數據？或者提供的數據有時候不對？沒有及時提供數據？

而數據分析師認為，業務部門從來沒有主動來與我討論業務，讓我了解業務，我怎么通過數據去幫助數據。最多是我要做活動了，我要干什么了。你給我拉個數據看看，或者幫我做張圖，其它你不要管了。

最終二者只會越離越遠，那么如何打破這個循環的呢？作為一個分析師,你為什么不去分析為什么會有這樣的現狀？你連自己的事情都分析不好，還指望幫別人分析什么(開個玩笑)！

為什么會出現這種情況呢？其實數據受不受重視，關鍵在于能不能產生（體現）“價值”。我認為主要有以下幾方面：

1、數據本身是有價值的。一個數據有價值有條件有以下幾條

1. 數據記錄是準確的。
2. 數據加工過程中是正確的。
3. 加工完的數據（或者叫指標更合適一點），能正確反映一個業務事實。

這也是為什么現在數據分析師要求統計學、計算機專業背景，首先你的把數據業務口徑轉換成數據上統計口徑，這需要這二個相關的專業知識。這是做數據的最基礎的基礎，你連數據的統計不對，不完整，不準備，還談什么數據分析啊。

2、讓管理者（或者使用數據的人）意識到它的價值

在數據分析人員對數據進行正確加工/處理，而能否產生價值更為關鍵的是，讓最終的目標受眾（你使用數據/看數據的人）看到它的價值，能幫助業務方解 決問題。能直接從你數據得到解決問題的solution，right?Howtoachieve?只有一條路，溝通！溝通！再溝通！

主動去業務方溝通，去問這些問題，

1、你現在業務發展到什么情況？

2、我們的競爭對手是什么情況？

3、整個外部市場是怎么樣的？

4、日常業務你希望看數據，你希望看哪些數據（指標）？分內部數據與外部數據？

5、為什么你看這些指標？而不是其它的？

6、你希望數據更新的頻率是？每天/每周/每月？

7、你希望數據的最終展現形式是？

8、目前業務上比較大的困惑在哪？對這些比較大的困惑，我們能不能聯合做一些專題分析，我從數據角度，你們從業務出發，來共同解決這個問題。

（溝通的時候謙虛一點，態度好一點，你可是去向別人學習你業務知識的）

有人說，做數據分析是出來賣的。你的數據分析結果（相當你的產品）出來好，你要業務方接受（消費者）它，相信它解決你的問題。這是很有道理的。既然 我們在商業里，不是追求數據分析方法多高深，不是做研究，而是更多能業務方帶來幫忙，推動業務的成長，不是嗎？這難道不是一個數據分析師的商業價值？

3、數據分析師的背景

很多數據分析都是學統計、計算機出身的，其對自己公司的業務、商業模式、運營模式其實了解的不多，甚至可以說“不懂”。而對業務方來說，做數據的根 據就不懂業務，卻拿著數據來對我們業務人員指手畫腳，憑什么？（你覺得在這種情況有家會接受嗎？不管你會不會接受，反正我是不會接受的。）其實，如果你是 一個在這個行業背景很深的數據分析師，其實業務方是很希望與你溝通的，也許他們與你溝通剛開始不會在數據層面。這里面說明了什么？說明了 數據分析師你一定要去了解業務，熟悉業務。所以相關的業務數據知識結構都沒有，何以談數據？何以得到別人的認同？