大數據風控誰想做就能做??

互聯網金融火了，大數據風控也火了。于是，不斷地有公司跳出來說自己要做大數據，為互聯網金融企業提供大數據風控。那么，這些公司手里面掌握著怎樣的數據呢？數據量有多大呢？

自己沒有核心數據做大數據？

很 多號稱做大數據的公司，其實自己并沒有任何的核心數據。他們所謂的大數據，無非是通過技術手段，從網上抓取的一些數據，就變為自己的核心數據，成為可以做 大數據風控的依據了。但是，這樣的數據，其真實程度有多少呢？我們都知道，互聯網發展到今天，已經發展到一個非常成熟的時代，任何公司對自己的數據安全都 是異常謹慎的。每個公司都將自己的核心數據視若珍寶，任何的核心數據都是不會主動讓任何第三方抓取的，通過層層堡壘，將其保護起來。因而，通過技術手段抓 取到的數據，是很難抓取到最核心的數據的，核心數據的缺失，抓取再大的數據量也是不可靠的。

沒有數據量大數據風控又從何談起？

除 了第三方公司提供大數據，網貸行業內有些平臺也在做大數據風控。這些平臺自建風控模型，通過用戶的社交賬號信息、學歷、星座等等指標進行信用評估，以形成 信用報告。但這樣的數據模型還是會面臨一個問題——收集到的數據量是否足夠大？2000年以后，互聯網已經深入到了我們生活的方方面面，我們已經在互聯網 上有了足夠的信息留存，通過這些數據基本就能夠對一個人進行全面的評估與分析。但是這樣的數據一定是巨大與繁雜的，不是哪家企業想分析就能夠做得了的。況 且互聯網的信息，特別是社交類信息，其真實性起碼應該可以打個八折吧！

什么樣的數據才是最可靠的呢？

深耕互聯 網行業的巨頭，其手中掌握的數據，才有一定的參考價值。阿里通過十幾年的發展，掌握了大量網購人士和電商從業者的相關交易數據，憑借這些數據，推出了自己 的大數據征信：芝麻信用；而騰訊作為另一巨頭，掌握著大量的社交信息相關數據，隨著微信的越來越全面，微信支付的普及，也即將推出自己的大數據征信。當 然，阿里手里掌握的數據和騰訊有所不同。

基于自身領域的不同，阿里掌握著電商平臺的交易數據，月成交量，流水一清二楚。這樣，阿里能夠運用 其掌握的數據，對電商平臺進行大數據風控，評估其還款能力，解決還款能力的評估的環節；而騰訊基于其及時通訊軟件，能夠抓取的更多的是社交數據：地區、年 齡、性別、社交關系、學歷、關注領域……騰訊基于自己的大數據分析之后，更多的可能就是解決還款意愿的評估。

阿里和騰訊分別解決了還款能力和還款意愿方面的評估，兩者都是最核心的風控要素。這樣的數據評估對網貸行業的風控促進意義非凡。

真正的大數據風控會給網貸行業帶來什么樣的改變呢？

p2p 網貸07年進入中國，并在13年開始爆發。行業發展到現在，越來越多的傳統金融企業轉型做互聯網金融，整個行業是如火如荼。但是，舉目望去，p2p在中國 落地，已經是變異了的p2p。很多平臺都是線上有個網站，而借款端的業務嚴重依賴于線下，風控更是離不開線下。這樣導致的結果就是平臺規模越大，風控的壓 力越大。嚴重依賴于風控人員的個人經驗，這樣就導致平臺除了面對業務的風控壓力外，還需要面對風控人員的道德風險。但風控要都交給系統來做又會如何呢？其 前提條件是，要有足夠的數據。數據從何而來？電商界！

今年伊始，華南一知名的電商企業多贏以6000萬注資了深圳某P2P網貸平臺。電商涉足網貸，已經真實發生了。電商做p2p，依靠電商領域能夠獲取到的核心數據，建立大數據模型，利用大數據進行風控，從而拋棄繁重的線下，這樣才能實現互聯網金融的使命：便捷、高效。

大數據風控真正的實現還有很長一段路要走

多贏電商雖然進入了p2p網貸領域，但其注資的平臺，目前做的還是傳統的房貸業務，其采用的依然是傳統的線下風控模式，在短期內也很難利用大數據進行風控。 但是長期看來，并不排除多贏進來后，其投資的平臺結合電商資源，進行業務創新，在借款端推出電商供應鏈相關業務，又或者是基于自身的核心數據，加上與阿 里、騰訊這樣有實力第三方的征信服務商合作，真正做到大數據風控，實現互聯網金融的便捷、高效。但無論如何，要實現大數據風控，都還要走一段很長的路。