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老板問的指標都記不住，還想做百萬年薪數據分析師?
2016-06-01
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老板問的指標都記不住，還想做百萬年薪數據分析師?

作為一個數據分析師，你有沒有經常遇到過這種情況，老板開會常常問你，今天的UV、PV、注冊轉化率、購買率…….是多少?


 
一般情況下，普通數據分析師會說，“老板等一下，我看下報表?！钡莾炐愕?/span>數據分析師回答一定是，“老板，昨天我們的轉化率是80%，今天是70%,我們分析認為原因是昨天我們新上線了一個新流程，我們應該優化這一步的產品設計?！?/span>
看，這就是學渣和學霸的區別。老板問的指標都記不住，還想做百萬年薪數據分析師?
但是公司有那么多指標，需要全部記住嗎?怎么才能在與老板回答中，游刃有余的應對?怎么才能在實際的業務中，通過熟記指標增加對業務的熟悉程度，提供更有效的數據支持，幫助公司更好的規劃戰略，定位產品。
一 需要關注哪些關鍵指標?
作分析除了需要各種軟硬通用的能力，比如統計，編程，算法，忽悠等，還得對公司的業務非常熟需。從分析的角度看，增加業務的熟悉程度最直接有效的辦法就是記指標。如果不看報表，下面這些問題有幾個能立即回答出來?
公司平均每天/每周/每月營業額，活躍量，流量大小
周末和周中一般差別
早上，中午，晚上用戶關鍵差別，活躍數，流量
北京和上海，各主要地域的市場份額，消費能力，平均每用戶營業額
公司下個季度預期增長率，預期今年的營業額
桌面和移動的活躍比例，收入比
web和app的比例
免費用戶和付費用戶比例、主要差異、80%的營業額由前百分之幾的用戶提供
主要漏斗，如注冊，登錄，付費，提交等，每一步的轉化率，流失率
主要產品的客戶留存。獲取用戶的成本，用戶的生命周期價值
公司平均每天/每周/每月營業額，活躍量，流量大小
周末和周中一般差別
上述這些指標，很多互聯網公司都有，但能不能記住，是區別一個分析師水平的重要方面。好的分析師，這些都爛熟于心，幾乎成為了第二本能。
二 熟記關鍵指標，有哪些好處?
熟記關鍵的指標，在看到異常波動時，才會敏感的察覺有地方不對，也就是我們通常說的“感覺”。這一點在公司人與人交互中尤其有效，因為交互是實時性的，需要有立即的反應。
比如開會中討論新的方案，需要立即指出可能存在的問題，并給出質疑的原因和證據，引導會議成員的思路并提出解決方案。而如果對業務指標不熟悉，很難有這種感覺，或者就算有所察覺，但因為不夠熟悉不夠自信，就需要去翻看報表，找到相應的關鍵指標，前前后后可能需要十幾分鐘。這在一個人做分析時，沒有太大問題，但在會議，討論等實時性很強的互動中，顯然是不合適的.
熟記指標另一個巨大優勢是能給分析師帶來巨大的可信度。
分析師相比其他職位最大的優勢是能接觸到數據，海量的數據。在規劃戰略，定位產品時，很多觀點都是基于邏輯推理，行業經驗，類比假定，而分析師就有機會提供更加量化的指標，為合理的觀點提供強有力的支撐。
所謂事實勝于雄辯，“我們隨機抽樣，90%用戶支持現在的定價”就要比 “一般大家都這個價位” 要有說服力的多。長期進行以量化事實為依據的交互，分析師能贏得很多的信任，從而更有效的領導跨組合作。
三 如何才能記住指標?
那么，如何才能記住指標呢?
別小看指標的數量，雖然是大數據綜合提煉而成的統計表征，但指標自身可能也是“大數據”。拿活躍用戶這一個指標舉例，看過去7天按每天整合，就有7個數據點。如果再按地點北京上海等分類，可能又有10個點，然后再加上設備，渠道，付費級別，參與程度，訪問來源等維度，以及互相之前的環比，同比等等，那一個指標變成幾千或者幾萬個數據點輕而易舉。
但如果要把這些全記下來，那基本不用干別的活了。比較有效的方法就是抓大放?。?/span>
首先，要得是那種大致的感覺，不是銀行出納分厘不差的精確。如果日活是1234567人，那么后面那些具體數字基本上沒有太大意義，記一個120萬人就可以了。
其次，各種維度記幾個主要值就行，比如地區就記北京，上海，廣州等。而設備就是安卓，蘋果，桌面等，不需要背黑莓，win phone等各種小眾移動的份額。
最后，優先記整體情況，只有一個維度時的聚合, 如果有時間再看多維度的交叉細分。比如, N天前,北京、 蘋果、 付費用戶, 這4個維度交叉后的指標可能也有價值，但把不交叉時的主要時間, 地點, 平臺, 用戶類別的指標記清楚, 覆蓋范圍要廣的多, 記的數量也要小得多.



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