SAS:數據分析的價值

無論是物聯網還是云計算，其最終的價值，恐怕都要體現在數據上，而數據真正的價值，在于其所表現出來的信息能夠指導人類作出正確的判斷：因此，數據分析才是IT技術最終能夠影響人類社會的最后一個環節。

正文：

變化的周遭

加州大學洛杉磯分校的Chris McKinlay是一名在讀博士，35歲，體型偏瘦，一頭蓬亂的頭發。很遺憾他單身，但是幸運的是，他的博士研究方向是：大數據分析。不甘寂寞的McKinlay經過縝密的計算和分析，對在線約會網站洛杉磯地區的女性進行數據分析，終于覓得佳人，終成連理。

考證這個案例的真假，有些不解風情，至少我們不得不承認，大數據正改變著我們的生活，也改變著我們的世界。

一個眾所周知的事實是，某電子商務平臺通過記錄客戶的網絡瀏覽記錄（點擊、鏈接等）和購買記錄等掌握客戶的消費模式，就可以分析并分類客戶的消費相關特性如收入、家庭特征、購買習慣等，最終掌握客戶特征，并基于這些特征判斷其可能關注的產品與服務，因此，從消費者進入網站開始，在列表頁、單品頁、購物車頁等四個頁面，為其推薦感興趣的商品，從提高商品曝光，促進交叉/向上銷售。

“云計算和物聯網等基礎IT系統的發展，使得企業可以獲得更大量的來自業務系統、傳感器和日志的數據，包括新的非結構化數據如互聯網、微博、語音、圖片等，將這些數據充分的利用，并轉化為企業的核心競爭力，是企業乃至國家發展的必然之路?！蓖趵蛉A，SAS中國首席咨詢顧問，日前在接受本刊采訪時認為，大數據分析和質量是企業生存與發展之本，不僅未來IT系統的動力將是數據，未來的各行各業的發展都將以數據為核心。

事實上，對于數據價值的挖掘，早已不限于網絡電商，在各行各業的應用中，都幫助企業實現了業務上的某種優化，從而實現了商業的成功。

數據的商業價值

上海通用汽車有限公司通過采用了一套保修分析解決方案來幫助其提高保修質量分析的效率。通過保修分析解決方案，在前六個月里，保修分析周期就縮短了70%，常規問題的發現和解決時間的縮短就為公司節省了約900萬人民幣。不僅如此，通過保修分析系統提供的質量問題早期預警功能，還發現了使用傳統方法無法早期發現的13個新問題。這些問題的快速識別和解決又為公司節省了另外約900萬人民幣保修成本。

UPS，在超過46,000輛汽車上安裝車載通信系統傳感器，幫助該包裹遞送巨頭優化其遞送路線。2011年，UPS通過更高效的路線規劃每天減少了8,500萬英里行程，節省了840萬加侖燃油，使燃油成本降低了數百萬美元。

衣戀集團，在中國擁有5241家門店，通過使用企業級數據挖掘器和數據分析軟件，實現了商品訂單和配送的業務邏輯優化，為30多名規劃人員提供支持，進行快速的商品訂單和配送的模擬以及決策制定。通過模擬比較9個品牌的夏季實際銷量（未經系統調整）以及依據決策系統調整的訂單數量和配送數量，發現項目將營業利潤提高 291億韓元（比上一年度增長75%）。品牌戰略產品的集中度（訂單占比位列前20%）也可以從38%提升到47%。此外，通過降低特定地區的TCR波動，銷量也可以從38.6萬件提升為110.2萬件，產品組合銷售的錯誤率也可以從25%降低為2%。

民生銀行從2013年8月開始正式實施數據分析和挖掘，通過全新的零售決策平臺，民生銀行將零售和小微客戶進行精準分類，對每一個客戶群的行為和特征進行深入了解，并根據具體的需求制定營銷策略。整個流程被盡可能細化，分階段改進、優化和提高。借助此平臺，民生銀行構建了一套完營銷決策支持的業務流程和框架體系，打造了完整的營銷管理閉環之旅。

“大數據技術和服務正在從概念和測試階段轉變到實際的應用和部署階段，許多企業已經看到了數據的價值，并認識到了大數據能夠給企業帶來競爭力的提升和激發企業的創造力?！盨AS大中華區市場總監蔣順利談到，根據IDC 對于大數據成熟度的研究，在大數據成熟度模型的五個階段中，中國的大數據成熟度比較低，這也就意味著中國的一些企業能夠進行大數據項目的功能化部署，并能夠利用一些商業機會實現大數據的商業價值，還有很大的發展空間。

數據分析在中國

大數據顯然正在并且會長期持續地影響全球商業模式的走向。大數據真正的價值體現在分析的結果以及對業務、商業模式的影響與應用上。

現在，企業在大數據技術的使用上，已經不是考慮是否使用的問題，而是在思考如何根據自己企業的發展戰略、營銷規劃、產品策略更好地發揮大數據技術的能力，帶來企業競爭力的增強、企業利潤的增加和客戶對于企業忠誠度的提升。此時，行業的示范作用最為重要。

“云計算、大數據分析推動了銀行、保險等行業等很多創新發展，”蔣順利談到SAS在中國市場的行業分布時強調，雖然在零售業、制造業、政府、教育、交通運輸、醫藥衛生等領域都擁有成功案例，但是重點的行業在2016年也許會有重點的突破。

就金融業而言，大數據的發展將會更多地落地實施——因為傳統的數據倉庫建設已經具有一定規模，剩下的問題就是針對大數據的應用，這會對數據的管理、安全等各方面有更多的投資和應用的需求。加之，隨著近年來互聯網金融業務表現強勢，因此銀行未來新的金融商品、創新服務都會來自于互聯網，

“在互聯網金融的建設當中，數據分析最大的商機不只是針對市場營銷，還有風險管理和反欺詐管理，在過去這12個月到18個月以來，很多銀行已經開始推動新一代的實時交易性的反欺詐?！笔Y順利說。他同時提到中國的制造業：“無論是工業4.0，或者中國制造2025、IOT物聯網，對制造業的大數據應用分析推動作用不言而喻。長期以來制造業都還把很多IT投入在它的運營系統里，如今SAS在高性能分析、機器學習等方面，跟一些大的芯片制造廠商如Intel等有緊密的合作?！?/span>

筆者后記

現在的商業環境，恐怕沒有人可以否定數據的價值。正如惠普全球客戶智能副總裁Prasanna Dhore所說：客戶洞察在未加以有效利用的情況下一文不值。我們所說的“信息的不對稱”恰恰是我們對客戶已有的了解和未來希望了解的信息之間的缺口。通過數據分析，我們可以填補這個缺口，增強客戶關系，讓我們比競爭對手更懂客戶，從而采取必要行動，更有效地滿足客戶需求，減少操作的復雜性。

對于中國用戶而言，盡快挖掘數據的價值，迫在眉睫。