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數據可視化的含義及其應用有哪些？
2016-06-17
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數據可視化的含義及其應用有哪些？

當我國正處于大數據時代當中，人們對于數據的概念也有了很大的轉變。在以前，數據所包含的含義幾乎只是代表了數字而已，充其量是增加一些計算公式，但是，隨著人們對于數據利用的關注和青睞，數據可視化迅速獲得了人們的重視，在很多行業當中，數據可視化為行業各個方面都提供了極為有效的輔助作用。那么，數據可視化的含義及其應用到底包括了哪些內容呢？下面，就讓我們一起來了解一下吧。


第一、數據可視化的含義


作為一種較為抽象的科學技術研究，數據可視化在國內并沒有過于嚴謹的定義，并且，數據可視化還處在一個正在演變的過程當中，其所適用的邊界也正在不斷的擴展。但是，由于數據可視化能夠將數據進行可視化呈現，在一定程度上具有非常重要的實際意義。


所謂數據可視化，就是一種可以對數據進行各種作業的技術方法，通過各種技術來對數據進行處理，其中包括計算機視覺、圖像處理、圖形等，通過使用動畫、表達、建模等方式來對數據進行屬性、表面和立體的顯示，使大數據能夠更為直觀的被用戶接受。


第二、數據可視化的應用


和大部分開發項目一樣，數據可視化也需要根據數據的屬性和維度來進行有效的篩選，從而提供能夠被用戶所接受的方式來進行表現。換句話說，同樣的數據根據不同,目的和用戶群就可以呈現不同的表現形式。


1、為了跟蹤和觀測數據，數據可視化就要對運算、變化和實時性能力進行強調，從而會形成可讀性強并且富有變化的圖表。


2、為了分析數據，數據可視化要對數據的呈現度進行強調，從而形成一份可以交互檢索的圖表。


3、為了表達數據分析之間的潛在關系，數據可視化也會形成多維分布式圖表。


通過對數據可視化的含義及其應用的了解，能夠幫助人們在行業數據整理和表現上有更好的發展。



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