數據淘，讓數據真正產生商業價值

在國內還有很多人對大數據處于一知半解當中的時候，已經有眾多公司走在了大數據商業應用的前列，而臥龍大數據公司則是其中的典范。其成功的商業模型堪稱行業典范，本文以臥龍大數據為例，告訴你數據公司是如何將數據變現的。

首先談到數據變現，先要知道大數據時代的需求和趨勢

臥 龍大數據的創始人，《大數據時代》的中文譯者周濤談到：在大數據時代有三個明顯的趨勢：第一個趨勢是數據總量爆炸性的增長?，F在每天產生的數據量相當于公 元元年至大約一千年全人類產生的數據總量，而且這個量還在以指數級規律不斷增長。所以大數據時代第一個重大的矛盾，就是日益增長的數據總量和我們普通人分 辨甄別數據能力之間的矛盾，我們把它形象地叫做數據過載。

第二大趨勢是數據的形態發 生了巨大的變化。以前我們接觸的絕大多數數據是結構化的數據，說白了就是一張張的二維表格，簡單易分析。但是現在新增的數據更多的變成了非結構化的數據， 比如語音、圖像、視頻、社交關系網絡、空間移動軌跡等等。這些數據量非常大，里面藏著巨大的價值。但和結構化的數據不一樣，我們沒有一種普適的辦法去挖掘 這個價值，這就帶來了我們大數據時代的第二個大的挑戰——如何挖掘非結構化數據中的價值，甚至把它轉化為結構化的數據。

第 三就是數據的關聯形態發生了變化。大數據公司有很多數據比如說新浪微博的數據，騰訊QQ的數據，線下公安局的犯罪記錄數據。這些數據在不同的部門價值都非 常大，但是數據和數據之間并不溝通，類似于信息的孤島。所以一般人沒有辦法知道在微博上的那個人就是在淘寶上買東西的那個人，也就是在醫院看病的那個人。 但現在不一樣，通過一些商業模式、技術手段、資本、產品等等辦法，可以打通不同領域的數據，能夠將不同平臺不同維度的數據通過同一個人、同一家企業、同一 部手機、同一個位置關聯起來。所以，怎么樣在安全、隱私可控的情況下，使這些跨領域關聯的數據產生1+1遠大于2的價值，是大數據時代的又一大挑戰。

針對于上述三大挑戰，臥龍大數據做了對應的三方面基礎工作：

一是對海量數據的大規模采集、存儲、分析、處理，目前我們的數據采集存量已經超過PB級別，這相當于國家圖書館25倍的信息量，同時每天還在以TB的量級在更新。這些數據包含了新聞、社交、電商、招聘、企業、旅游等方方面面。

二是在進行非結構化數據的結構化處理。例如：該公司可以實現用計算機對連續文本進行語義理解，根據語義內容再將數據內容轉化為結構化數據進行數據分析預測。譬如淘寶的商品信息數據就是非結構化的，商品顏色、規格、風格、包裝等諸多信息雜亂且不規則的表達在商品標題和商品描述中，我們能用計算機將之一一識別并按照結構化數據的特點填放到“表格”中，這樣就可以使商品數據的分析變得十分簡單。

三 是在做數據的跨域關聯。通過把不同維度的數據進行跨域關聯來綜合描繪一個目標體，這個目標體可以是人、商品、品牌、商鋪等等。比如我們以前從單一信息維度 來描述我們的用戶，只能標注這個用戶的性別、年齡等基本信息，現在通過關聯微博等社交數據后我們則可以知道用戶的愛好和社交圈關系，關聯電商數據后我們則 可以知道用戶的行為偏好和消費習慣，甚至關聯招聘數據以了解用戶的工作情況，關聯POI地理定位數據了解用戶的生活工作地點……當然這些數據都是經過脫敏 處理的，讓用戶畫像在為人們提供更便捷、更貼心、更個性化服務的同時，做好個人的隱私保護。

臥龍大數據目前的產品有兩項：一是“數字畫像“系列，二是“數據淘”。

數 字畫像是依托于跨域關聯技術推出的產品。在個人畫像和企業畫像方面，臥龍大數據已經向國內知名的銀行、征信機構、信貸公司等提供服務，幫助他們豐富目標客 戶的數據維度，使其在征信判定上成本更低，效果更準確。在商品畫像方面，臥龍大數據與國內外多個跨境電商機構合作，幫助跨境電商企業選擇國內外不同地區里 評價最優、銷量最好、利潤最高的跨境貿易商品。在品牌畫像方面，我們依托海量數據儲備和實時采集，將“品牌”這類人們能夠普遍感知但無法定量計算的概念具 象化為數值，為不同行業的品牌商提供從品牌覆蓋度、輿論熱度、美譽度、忠誠度，到市場表現、科技力、涉訴情況、資本表現、用戶細分、商品優缺點等維度的定 量化數據展示，幫助品牌商利用大數據在精細化生產、個性化營銷、實時化品牌保護等方面提供決策支撐。

數 據淘是臥龍大數據搭建的一個數據垂直搜索平臺，它與目前已有的數據交易平臺是有本質區別的。該平臺的核心不在“交易”，而在“搜索”。它將會整合線上線下 海量數據信息，打造成為數據行業的“百度”“谷歌”，幫助數據需求方快速找到數據擁有方，成為連接數據需求者、數據供給者以及各類第三方數據交易平臺的搜 索入口。該平臺將承諾免費為數據供需雙方搭建聯系橋梁，使數據流通更加透明、更加低成本。一切機構、企業、個人以及第三方數據交易平臺都可以通過數據淘展 示數據，亦可以通過數據淘發布數據需求，使存在于不同領域的數據能夠更好地無障礙流動，繁榮數據市場。

數據淘的出現，將改變中國大數據產業鏈上數據源獲取困難的情況，同時也給那些擁有數據源的公司帶來更多的增值機會。在為行業打通數據孤島、實現數據流通的同時，也從側面積極的推動了中國大數據的全面發展，意義非常重大。