教育大數據可分四類，最難獲取的數據是什么？

教育大數據有四類，第一類是教學資源類大數據，比如說張館長管教育資源，統計每個學校有多少老師去用就是大數據。第二類是教育教學管理大數據，上海，全國學習管理系統都已經做好了。第三類是教與學行為大數據，第四類是教育教學評估大數據。比如說管理類的數據相對比較方便，全國中小學習管理系統比較方便，盡管比較難。但是相對比較方便，從資源來談也比較方便，比如說上海學習網，上面有1萬5千個課程，攝影什么插花都有的，上面學的比較多。

當然，管理類其他一些數據應用，現在也有，我舉一個例子，上海實驗幼兒園，他們有一個小的系統，這個系統只要學生走進校門就可以捕捉到這個學生有沒有熱度，如果有熱度的話，馬上老師把他留下來進行體溫測量，如果數據真的是有問題，讓家長帶回來，有時候還好留在教室。小孩還沒有到的教室，教室的老師收到一個信息，你們班級馬上來一個孩子，這個孩子是有熱度的，所以會給他一個小的空間，吃中飯的時候不吃海鮮，是吃素的。大家可以想象，一兩年，這些數據累計起來是非?？捎^的。

最難獲取的教育數據是教學行為的評估。

從學習的數據來看，我覺得有三種基本方法，第一種是大規模教學評估，右邊那個圖就是講數據分析，我們看到是最后，它本身是一個大數據分析，包括上海的綠色指標，已經連續很多年的測試，這個數據也是非?？捎^，很可惜沒有公開，應該有一種方法可以公開。包括高考(精品課)，會考，這么多的考題和考生，實際上數據也是非?？捎^，包括一些入學面談，學校入學的時候。

這個學校是全中國唯一的學校，這個學校市教委允許他進行一些篩選，他篩選的方法實際上用計算機，大數據的方法來處理，已經很多年，到某一個時候效益就會呈現出來。

第二是大家比較關注的，在學習平臺上開展教與學，那么比如說電子教科書應用，只要有電子教科書，就會產生數據，只要有這個平臺，包括閱讀平臺，包括MOOC，包括可汗學院，也提供了很多有意思的數據，包括51TALK，包括DIS數字化實驗，包括每次做作業和測試。

51TALK每天有幾百萬人在上面一對一和老外學習英語(精品課)，里面學的過程中，每天都學，學25分鐘，15塊人民幣，很多小孩在里面學習。但是它背后產生大量的數據。

第三個方法就是綜合活動即使數據留存，比如說場館一卡通，現在還有一些做法，比如說盧灣一種新云課桌，包括平南小學體育課手環，上體育課手環帶在身上，老師可以看到學生各個反應。

上海市電化教育館做的中小學專題教育網，上面有幾百門的教育課程，現在區縣的做的好是閔行區，它做了中小學學生信息管理系統，到現在已經有四五年，這個數據已經產生很好的效益，對學校的評估不再是拍腦袋，有一些具體的數據。

我們的教育有很多的數據已經在開始做了，當然有一個問題，為什么教育信息化成功案例還是很小的。我告訴大家，最主要是教育太復雜，教育用數據的過程還是時間短，說白了大數據就是四五年的時間。大數據的本質是用機器的方法用數據提煉信息，預盼未來的可能性，但是教育太復雜了。

第一，與學習相關的變量太多，可以說是無法窮盡，但如果設一些最少數的變量，往往沒有用。比如說如果大數據采集學習的時間和內容，我希望預判這個孩子學習的結果，最后的結果是有相關性，指導作用非常有限。

一個人的學習，大家知道不但和荷爾蒙有關，學習和人的內分泌和積極度有關系，今天情緒很差，內分泌系統不好。教育關聯因素和教師有關，班級有關，家庭有關，同桌有關，經濟都有關系。我作為一個老師對一個孩子進行教學，這個孩子放在個班級里面，或者那個班級會產生很大不一樣。

第二，變量越多，告訴大家問題會越多，最終噪聲會掩蓋真相。一堂課就會有無數的數據，一個人一堂課上都有無數的數據，各種小動作對教育來說很大。也許一個孩子的成績好壞，不是由主要關注數據決定，而且是一個非常小的因素起最主要的決定。

第三，越個性需要越精準，但是越精準的東西越透明。比如說淘寶買東西，至少要告訴地址，或者手機號碼，但是中間因為有這個精準的服務，有個性化的服務，就會產生很多安全的問題，這就很難解決教育倫理的問題。

一個孩子進步不是完全是按照老師的安排來進入學習，如果一個孩子因為做了一些你不允許他做的事情，卻永遠牢記的話是很不好的。

第四，人的未來并不全部是由過去決定的，大數據抽取都是過去，用大數據演繹將來，這個不一定對的。數據本身如果也成為未來因素的時候，未來不再依據數據來演繹，數據會變成一個誘發的因素，比如說預測大壩會壞掉，或者預測一個人行為的變化。

教育判斷而言要搞清楚幾個問題，大數據作為強大的技術和潛在豐富的資源，對教育來說是很重要的，但是對判斷它的價值我怎么用很重要。

華東師范大學做了一個測試，測試好了以后，告訴其中一半人是天才，告訴另外一半人有點問題，結果過了幾年，告訴是天才的孩子表現非常優秀，而說笨蛋的孩子表現平平。所以大數據不要成為一個證明。

大數據公司不是迎合的現在的教育，而是按照未來教育方法構筑一個新的學校教育組織方式；數據很重要，但是有比數據更加重要是什么？就是教育過程本身。只有有意義的活動才會產生有意義的數據，數據創作不出經歷，經歷是可以創造出數據的；大數據技術是科學，但在教育應用大數據卻是一項藝術，要把握精準和模糊的度。比如說招生，數據很有用，但千萬不能演變成加權的絕對分值，并以此為唯一標尺，但依舊是一個參考。