大數據:開啟圖書貿易新時代

提到圖書出版，很多人腦海中就會浮現出這樣一幅浪漫美好的畫面：編輯坐在房間里讀文章，時不時在稿件的邊緣處批注筆記，從中選出他們喜歡的篇章。然而，真正從事出版業的人們會知道，出版社其實是一臺由各種零部件組合而成的生產機器，不僅有編輯部門，還有銷售和市場、財務、IT和生產等部門。

外界的印象也并非全錯，歸根結底，不論在哪個部門工作，能選擇從事出版業多半是因為對文學有熱情，這樣來看傳統出版業自帶天然的感性基因。這也正好說明了一個現象——向傳統出版業這種感性領域內輸入確鑿的事實和數據來促使決策是如此艱難。

妨礙決策的部分原因在于出版商認為“大數據只是一時流行的狂熱”，并且因此而攻擊它。如果要用事實和數據進行決策，出版商就必須接受大數據并非一時流行的觀點。出版商要怎樣真正利用大數據為出版服務，而不只是追著潮流，圍著大數據團團轉呢？如果大數據可以幫助編輯獲得他們心儀的作品，可以幫助銷售、營銷團隊更有效地宣傳推廣他們喜愛的作品，那么出版商應該聯合起來努力實現這樣的目標。大數據的確可以實現上述的假設，甚至更多。

作為編輯，可以利用大數據，理性高效地說服作者或代理商，從而成功拿到作品。在此之前，編輯必須使出渾身解數，才有可能從一位新作家手中拿到一部作品，而這本書的成敗完全取決于作品的預期零售銷量。如果編輯想要從有前景的作家或代理商手中拿到作品，往往必須給他們提供有銷量保證的具體證據，如確鑿的成功率，自己在特定方向、領域的領先位置等。在大數據的時代，編輯不能依賴傳聞，對有名望的作家說“在亞馬遜排名榜前1000名的暢銷書中有很多是頗具青少年氣息的非小說類讀物，因此關于兒童歷史的題材在市場上將有很大前景”諸如此類的話了。大數據除了能幫助編輯組稿之外，還可以幫助他們利用大數據向作家承諾穩定的市場回報數據，以此減少作家對出版過程中支出部分的關注。

作為出版商，利用大數據可以擺脫對零售商的依賴，再也不必費盡心機地爭取和每一位零售商的合作。例如，當零售商在選擇不同出版社的作品進行擺位展示時，《總統日》的出版商可以拿出統計數據，證明關于總統的歷史紀實類作品不僅價格高于其他作品，評級也較高，評價也較好，這樣就可以更好地與其他出版商競爭擺位了。當然了，只有精明的出版商才能將這些信息掌握在手中，通過提供統計大數據來贏得零售商的擺位。

出版商想要取得領先的地位，在市場中保持競爭力，在與作家、代理商和零售商交易時保持優勢，僅依賴傳聞來證明自己的實力是遠遠不夠的。熱愛圖書的出版商們需要將大數據應用于所有的圖書交易中，開啟大數據證明事實的出版貿易時代。