線下零售商需要挖掘大數據商業價值
隨著電子商務和智能手機在過去十年間的迅速崛起，中國實體零售店業績已然呈現下滑的現象。相反，網上零售商如天貓、京東和一號店等卻越來越受歡迎，成為消費者購買日用百貨和家庭用品的重要平臺。
OC&C戰略咨詢公司的一項調查顯示，與2013年同期相比，2014年的網上銷量增長了近50%，而大型超市和普通超市的銷量僅僅增長了6.7%，而且后者的增長很大程度上來源于新店開張。
在這樣的環境下，線下零售商轉型已是大勢所趨。顧客科學公司Dunnhumby亞洲區總經理Matthew McLellan認為，大型超市想要在數字時代繼續保持自身的競爭力，必須采用科學的方法，認清自己的客群，以及如何滿足他們的期望。
Matthew McLellan表示：“對比盲目招攬新顧客，怎樣更大程度地開發已有的顧客群才是零售商應該考慮的發展方向。零售商可以充分利用已有顧客的購物行為數據來了解他們的身份，以及他們最看重的零售要素，從而打造提高顧客行為粘性的購物體驗?！?/span>
Matthew McLellan認為，過去傳統零售商在制定戰略時，只會盲目地參考銷售數字，但這是一個錯誤的做法，因為銷售數字掩蓋了大量寶貴的數據，而這些數據可以用來改善顧客滿意度，維系顧客與零售商之間的情感紐帶。
據了解，Dunnhumby曾幫助一家中國零售商提高了對顧客的吸引力。利用Dunnhumby的獨家數據分析工具和顧客科學知識，這家零售商的營銷團隊很快確定來店顧客是屬于哪種類型的群體：新來的購物者、定期光臨的忠誠顧客、可能不會再光顧的顧客，還是已不會光顧的顧客。
在獲得這些數據后，Dunnhumby幫助該零售商根據每種類型的購物者發出超過2500萬份定制促銷信息，使其優惠券兌換率相比業內平均翻了一倍，獲得了超過2.5億元人民幣的增量收益。
“顧客科學通過分析忠誠度計劃、EPOS（銀行卡受理系統）、支付卡以及其他數據源中的數據，能夠發掘出大量有關顧客生活和喜好的重要信息。例如，顧客最喜歡的品牌和產品、對促銷和價格的反應、對購買更貴的物品或者嘗試新產品的意愿等?！盡atthew McLellan說。
這些數據能夠讓零售商了解和采取更有意義的方式來吸引顧客，提高他們的滿意度。此外，零售商還需要建立自己的優勢，包括利用已有的顧客數據、加強線下購物體驗以及與供應商合作共贏等
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