游戲數據分析核心數據和算法公式詳解

一、運營數據

（1）平均同時在線人數（ACU: Average concurrent users）：即在一定時間段抓取一次數據，以一定周期為期限；周期內的ACU可取時間段的平均數據。[例如：系統每一小時抓取一次數據，全天24小時共24個不同時刻的在線數據，則每天的ACU是這24個數據的平均值（每個公司有每個公司的定義，一般ACU取平均值，若針對某一時刻，則直接在某時刻內直接統計用戶數）

（2）最高同時在線人數（PCU:Peak concurrent users）：即在一定時間內，抓取最高在線數據。（例如：單天最高在線：系統每小時統計一次數據，全天24小時共24個不同時刻的在線數據，則24個時間段內最高的用戶在線數據為PCU）

（3）充值金額（RMB）：即在一定周期內充值總金額。

（4）元寶消費金額（RMB）：即在一定周期內，玩家在游戲商城中的消費總金額（仔細看，充值金額與元寶消費金額有著明顯區別，上者受活動影響，下者受商城道具需求影響。）

（5）每付費用戶平均收益（ARPPU: Average Revenue Per Paying User：）相似于下載游戲的消費比率，（國內很多人以“ARPU”稱呼，個人定義不同），此類數據主要衡量付費用戶收益（公式：月總收入/月付費用戶數）

（6）平均每活躍用戶收益（ARPU: Average Revenue Per User）：主要衡量游戲整體貢獻收益；畢竟除了付費收益，活躍用戶也能產生收益，（一般國內以此數據為核心，各家算法不同）（公式：月總收入/月活躍用戶）（7）平均生命周期：平均生命周期：有新增賬戶在首次進入游戲到最后一次參與游戲的時間天數。比如記錄某一個月，這個月里，每個新增用戶的生命周期之和/MAU=平均生命周期。（8）LTV生命周期價值（LTV: Life Time Value）：約定一個計算的生命周期值(比如上個月的平均生命周期，或者約定為15日，即這個月有15日登陸記錄的賬戶數)，符合這個生命周期條件的賬戶數中，充值金額的和/條件賬戶數。

（9）每日注冊并登陸的用戶數（DNU: Daily New Users）：這個言簡意賅，就不詳談了，直接從后臺抓取即可。

（10）新登用戶中只有一次會話的用戶（DOSU: Daily One Session Users）：這個也很簡單，此類數據主要衡量新用戶的質量，買量的可以參考一下。

（11）每日登陸過游戲的用戶數（DAU: Daily Active Users）：直接從字面就能了解了，一般從后臺抓取。

（12）七天內登陸過游戲的用戶數（WAU: Weekly Active Users）：這個還是很好理解，就不廢話了，此類數據主要衡量周變化。

（13）30天內登陸過游戲的用戶數（MAU: Monthly Active Users）：淺顯易懂，主要衡量產量的粘性以及用戶的穩定性。

（14）月流失率：（公式：30天前登陸過游戲，30天內未登陸游戲的用戶數/MAU）

周流失率：（公式：7天前登陸過游戲，之后7天內未登陸游戲的用戶數/WAU）

日流失率：（公式：統計日登陸過游戲，次日未登陸游戲的用戶數/統計日DAU）

（15）30日留存率：新用戶在首次登陸后的第30天再次登陸游戲的比例

7日留存率：新用戶在首次登陸后的第7天再次登陸游戲的比例

3日留存率：新用戶在首次登陸后的第3天再次登陸游戲的比例

次日留存率：新用戶在首次登陸后的次日再次登陸游戲的比例

二、運營成本

（1）投入/運營成本（RMB）：本月為推廣游戲而投入的營銷及市場費用金額

（2）產出/元寶消費金額（RMB）：玩家周期內（日/周/月）在游戲中的消費總金額

（3）投入產出比（ROI）：簡而言之，就是說付出與回報是否成正比。（公式：本月的產出/本月的投入）

（4）單個活躍用戶推廣成本（RMB）：（公式：本月投入/本月新增活躍用戶數）

（5）單個付費用戶推廣成本（RMB）：（公式：本月投入/本月新增付費用戶數）

三、用戶狀態數據監控

（1）活躍用戶數：對于活躍用戶，每家定義各有不同.7天內有3天登陸過賬號的便可成為活躍用戶。

（2）新增活躍用戶數：首次上線游戲的用戶數

（3）流失活躍用戶數：上期（7-14天）有過登陸，在本期（最近14天）未登陸的用戶數。

（4）回流活躍用戶數：上期（7-14天）未登陸，在本期（最近7天）有登陸的用戶數。

（5）活躍用戶流失率：（公式：（本月流失用戶/上月活躍用戶）*100%）

（6）活躍用戶充值率：（公式：（本月活躍付費用戶/本月活躍用戶）*100%）

（7）活躍用戶在線時長（單位/小時）：（公式：當期（7天）所有活躍用戶在線時長總和/當期（7天）活躍用戶數）

（8）付費用戶在線時長（單位/小時）：（公式：當期（7天）所有付費用戶在線時長總和/當期（7天）付費用戶數）

（9）新增活躍用戶充值率：（公式：（本月內有充值的新增登錄用戶/本月總新增登錄用戶）*100%）

（10）新增活躍用戶高活躍率：（公式：（本月新增登陸用戶中的高活躍用戶數/本月新增登陸用戶數）*100%）

四、活躍用戶狀態

（1）高活躍用戶數：（個人定義：）當期（7天）內總在線時長大于或等于12小時的活躍用戶數。

（2）新增高活躍用戶數：（個人定義：）當期（7天）高活躍用戶減去上期（7-14）高活躍用戶數。

（3）流失高活躍用戶數：（個人定義：）上期（7-14天）在線時長大于等于12小時，當期（7天）在線時間小于12小時的活躍用戶數。

（4）回流高活躍用戶數：（個人定義：）上期（7-14天）在線時間小于12小時，當期（7天）（）在線時長大于等于12小時的活躍用戶數

（5）高活躍用戶流失率：（個人定義：）公式：（當期（7天）流失高活躍用戶數/上期（7-14）高活躍用戶數）*100%

（6）高活躍用戶充值率：（個人定義：）公式：（當期（7天）有充值行為的高活躍用戶數/當期（7天）高活躍用戶數）*100%

（7）新增高活躍用戶充值率：（個人定義：）公式（本月新增登陸用戶中的高活躍用戶數/本月新增登陸用戶數）*100%

五、付費用戶狀態

（1）付費用戶數：截止到統計日，所以曾經有過充值的用戶總數。

（2）新增付費用戶數：當期付費用戶數減去上期付費用戶數。

（3）活躍付費用戶數（APC）：當期（周/月）有過充值行為的用戶數。

（4）流失付費用戶數：上期有登陸行為，當期沒有登陸的付費用戶數。

（5）回流付費用戶數：上期未登陸，在當期有登陸的付費用戶數。

（6）付費用戶流失率：當期流失付費用戶數/上期活躍付費數。

（7）付費用戶月平均充值次數：當期所有充值次數/當期付費用戶數。

（8）付費用戶月平均充值金額（RMB）：當期充值總額/當期付費用戶數。