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大數據分析如何幫助企業了解用戶
2016-07-31
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大數據分析如何幫助企業了解用戶

大數據已經伴隨著時代的腳步洶涌而來。越來越多的企業重視從大數據中挖掘潛在的商業價值。大數據的作用，體現為提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的“競爭情報數據倉庫”。

在大數據時代，企業將是完全以數據分析驅動的企業，利用大數據分析，能夠轉化成洞察的能力，充分釋放企業潛能，實現轉型與進化，本文重在分析大數據在企業當中的所起到的作用。
大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。

從大數據技術方面來看，用數據來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特征，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，能更準確地了解目標用戶，并推出與用戶要求相匹配的產品。

通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度進行挖掘和洞察，準確發現并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基于企業的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行“點對點”的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。

如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的“啤酒”與“尿片”之間的關聯營銷一樣。因為美國婦女通常在家照顧孩子，她們經常囑咐丈夫下班回家時為孩子買尿布，而丈夫則順手購買了啤酒。于是，尿片與啤酒形成了關聯。于是美國沃爾瑪超市將尿布與啤酒擺在一起，使尿布和啤酒的銷量都大幅增加。

由此，我們不難得出結論，大數據分析在企業管理中舉足輕重。尤其是在了解客戶行為特征方面，有著不可估量的價值。


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