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學習數據分析的步驟
2016-08-03
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學習數據分析的步驟

不急，一步一步來！先把本職工作中的數據分析問題理解了，干好了！ 熟練玩好Excel軟件工具，這個可以看《Excel高級應用與數據分析》我寫的書，當然有很多Excel論壇和網站，從我的博客就可以連接到。 學習好統計分析方法，我不是單指統計原理，而是統計分析方法，比如回歸分析，因子分析等，不斷進入統計分析解決問題的思考方式；這個可以看看SPSS軟件 方面的書和數據案例，通過軟件學習解決數據分析的統計問題，這方面的書很多，當然你也可以關注我的博客，不斷增加統計分析方法解決數據分析問題的思路，自 己對照著完成！

在上述問題有了比較好的理解后，也就是你應該算是一個數據分析能手的時候，開始進入數據挖掘領域，你會發現用數據挖掘思想解決問題具有智能化、自動化的優勢，接下來，你需要考慮數據建模的過程，通過學習 Clementine軟件或SAS的挖掘工具，不斷理解數據挖掘與原來的數據分析工具有什么不同或優勢！ 當前面都是了解并且能夠得心應手后，你就要有針對性的掌握你工作所在行業的問題，例如：電信行業的解決方案問題：客戶流失、客戶價值、客戶離網、客戶保 持、客戶響應、客戶交叉銷售等商業模型，同時與數據分析和數據挖掘統一在一起的解決方案！

接下來，你應該掌握數據庫的一些原理和操作，特別是SQL語言的方式 你到了這個階段，就應該有全面解決問題的能力，比如挖掘出來的知識或商業規則如何推送到營銷平臺上等等 梳理自己的知識結構，不僅會操作，現在你應該成為專家了，要能夠宣揚你的知識能力和領導力，當然也要表明你在數據挖掘領域的專業特長 要經常幫助同事和行業朋友，比如幫助解決數據分析問題，幫助咨詢，甚至給大家講課，這對你的知識梳理和能力的提高非常重要，你的自信心會更強！ 有興趣，可以建立一個博客或什么，不斷寫點東西，經常思考和總結 結交廣泛的朋友！


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