出版大數據亟需解決的四大難題

與教育、醫療、旅游、交通等領域相比，出版領域具有更強的獨特性和復雜性，因此大數據在出版業的應用推廣存在諸多困難，這些困難可以歸納為四個方面：標準問題、治理問題、應用問題、安全問題。

標準問題：制定和推廣仍需加強

當前出版業大數據標準化工作的路徑是：首先對出版發行大數據工作進行定義，然后尋找已經有的一些現成標準基礎，這些標準是可以被我們所利用的。這些工作完成后，我們需要建立一個數據流程的標準化模型。

通過對現有應用示范標準情況進行分析，一方面，已經發布和在研的一些標準，適用于出版業大數據環境，提供了一定的基礎，但是缺乏系統的標準化整體規劃；另一方面從標準分類上來看，大多集中在數據基礎管理、采集、接口和存儲等方面，而針對開放數據集、數據服務平臺、數據分析、數據應用等產品和服務形態的標準缺失。

治理問題：亟待建立完整治理模式

數據治理的目的是提升出版業數據質量，保護數據隱私安全，保障數據合理應用，促進數據合法共享。出版行業應盡快出臺大數據治理的相關辦法，建立完整的大數據治理模式，指導出版業數據的獲取、存儲、互換以及重復利用；將數據庫、服務平臺、資源平臺等產生的數據進行規范化采集與匯聚共享，形成全國一體化的大數據中心，共同參與到數據的治理與創新應用中。

應用問題：缺乏可推廣模式是短板

如果說大數據的應用是大數據產業的商業價值終端，那么出版業知識服務體系構建與數據分析是當下行業公認的大數據產業的核心，是出版業大數據能夠點石成金的兩大利器。

——在知識服務體系構建方面：出版企業要認識到出版的核心價值取決于以內容為底蘊的知識、信息價值，這是出版的基本原理。出版業要善于利用大數據技術加強對信息、知識的序化、組織、整理能力，生產轉化出可向受眾傳播的知識信息產品，構建未來新的核心競爭力。

——在數據分析方面：特別是在政府管理與公共服務體系建設層面，出版業數據分析工作需進一步擴大行業覆蓋面，完善統計指標體系和數據監測系統，規范與出版統計有關的術語用法，健全數據信息公開制度，使數據信息更加科學、全面地反映行業發展態勢，為政府和業界科學決策提供參考。

安全問題：確保合法使用，有利融合創新

對于傳統出版業來說，大數據在相當長的時間內仍將是一個概念，但即使目前沒有大體量的數據，出版業仍有必要為大數據實踐做好準備，其中最大挑戰之一是數據所有權、隱私保護等安全問題。

大數據的興起為出版業重塑商業模式、預測市場風險等提供新契機的同時，也會引發濫用數據與侵犯隱私等法律、政策問題。特別是數據資產化后，數據治理——對數據的產生、收集、保存、維護、分析、應用的整個生命周期的管理將成為一個新的課題，其中數據安全與隱私保護便成為行業普遍擔心的重要問題。

因此，相關部門有必要從數據安全的角度，對數據的開放程度、開放范圍、開放對象都進行深入論證，以確保數據的使用是合法的，是有利于出版融合創新發展的。管理部門應對出版數據加強監管，制定數據運營商準入標準，授權運營資質。非官方機構在使用數據進行研究時，需要滿足相關規定并取得相關許可，才能獲得數據的使用權力。