數據挖掘：從現有的大量數據中，攫取不明顯、之前未知、可能有用的知識

——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro

市面上做數據挖掘的工具非常多，可謂是百花齊放百家爭鳴，那么有什么理由讓我們選擇學習SAS 呢？

第一個理由，常用，名氣大。這就好像同樣是五百強企業，你說微軟，大家會“哇！好厲害”，星星眼崇拜ing。然后你說某某集團（名字隱去，免得拉仇恨），大家會“恩？是民企么？”，瞬間自豪感就受到了挫敗。SAS毫無疑問是數據分析屆的巨無霸。
第二個理由，持續性強。SAS這個軟件，本身其實是包羅萬象的?，F在大家喜歡說我會用SAS，其實都是托大了。就好像說我會R一樣。SAS有很多模塊，我們平時用的最多的是Base SAS， 最多加上SAS/Graph，SAS/Stat。做挖掘會用SAS EG和SAS EM。其他還有一大堆，我都記不住。所以一旦開始學

SAS，基本上等于你可以慢慢一直學下去。只要愿意，永遠學不完。當然R也是如此，會有源源不斷的包，保證你“活到老學到老”。
第三個理由，接口很好。SAS作為老牌的統計學軟件，一直處于一個比較高的地位。當然，也一直有一個很高的價格。最神奇的是，他的收費方式是租金制，每年要收續租費。在一眾“一次付費，終身免費”，甚至有的還“終身免費”升級的軟件中，絕對是獨樹一幟。而如此有個性的軟件，在接口上卻還是很開放的，大部分主流數據庫接口和主流數據類語言都可以兼容。比如，我們之前提到的SAS下面的SQL模塊，絕對是已經學會SQL的小伙伴們的福音。

第四個理由，應用場景豐富。SAS幾乎可以應用在一切的商業數據分析與挖掘場景，SAS的營業額即使是在金融危機時也只是稍有下滑，原因就是它服務的客戶都是像銀行，醫藥，電信，保險，政府等有錢人。

——CDA協會董雪婷

聽說CDA2級也開設了SAS語言數據挖掘課程，本課程使用SAS BASE和SAS EM并行，重點探討銀行、電信、金融等行業的數據挖掘建模，涉及到風控、違約預測、客戶關系管理等話題，教授的不僅僅是技術，而是思維和方法，感興趣的小伙伴們快來學習吧?。ㄈ鐖D是課程建模過程節選）

 報名流程

1.  在線填寫報名信息

（北京）

（上海）

（直播）

2.給予反饋，確認報名信息

3.網上繳費

4.開課前一周發送電子版課件和教室路線圖