
傳統商業怎么靠大數據賺錢
傳統商業一直以來都是會被打上科技含量低的標記,但是傳統商業又有自己強悍的特點,很多問題即使沒有大數據,也是可以利用傳統的方式進行選擇。對于現在如火如荼展開的大數據,如果傳統商業也想引用大數據,也想靠大數據賺點錢的話,那么對于傳統商業來說,到底會不會劃算呢,要不要進行嘗試?
首先,大數據是一個商業技能的領域,是一個對數據進行處理的過程,只是作為一項信息技術參考,并沒有在企業結構以及企業的運營模式方面涉及太多,對于傳統商業來說,實施大數據首先要解決的就是技術的問題,需要專業的團隊和人員建立商業分析平臺??梢赃x擇從傳統商業的一個方面入手,例如產品運營或者用戶管理,通過一個示范案例,對企業的平臺進行建設,如果可以做成的話,再進行整個產業鏈的執行也不急。
其次,要解決的問題是能不能同時兼顧大數據和傳統商業能力,對于很多應用大數據的企業來說,自然是將大數據作為企業的應用中心,但是如果一些本身已經發展的比較成熟的傳統商業,在應用大數據分析技術的時候,要以大數據為中心是不現實的,所以傳統商業在使用大數據技術的時候要明確自己的企業什么方面需要大數據,是企業自己使用大數據還是從外面引入大數據,企業只是作為消費者,怎么樣以更好的方式,幫助企業的運作。
最后,傳統商業在融合大數據的過程中,要盡量避免一下子就想要大數據又想要傳統商業,還是要分階進行,暢通自己的傳統商業渠道,整合產業鏈,不要有以為使用了大數據就認為自己擁有了大數據,同時傳統商業也要明確底線,在使用大數據技術的過程中,如果成本很高的話,或者長時間獲得效益都不高的,要盡早識別是不是不成功的應用,要及時的進行調整,甚至放棄,因為如果長時間都沒有效益的話,大數據也不是萬能,并不是所有的企業都適合的。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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