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數據倉庫及其技術的應用
2016-08-23
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數據倉庫及其技術的應用

所謂數據倉庫技術設計靈感來自于傳統數據庫技術，其主要是在計算機中實現數據存儲的一種技術。但是相比較傳統數據庫，二者存在本質上的差別。數據倉庫的出現并未取代傳統數據庫，二者共存在信息時代，且發揮自身獨特的優勢。數據庫主要存儲在線交易數據，且盡量避免冗余，通常采取符合范式規則設計；而數據倉庫在設計過程中有意引入冗余，采取反范式方式實現設計目標。作為信息提供平臺，其從業務處理系統中獲得數據，并以星型與雪花模型實現對數據的有效組織。一般情況下，它具體應用主要表現在四個方面：

1 抽取數據信息

數據倉庫具有獨立性，在應用中需要從事務處理系統、外部數據源等介質當中獲取數據，并設置定時抽取，但需要合理控制操作時間、順序等，以提高數據信息有效性。

2 存儲和管理數據

作為數據倉庫的關鍵，數據存儲及管理模式直接決定其自身特性。因此該方面工作需要從技術特點入手，并積極解決對各項業務并行處理、查詢優化等問題。

3 表現數據

數據表現作為數據倉庫的開端，集中在多位分析、數理統計等多個方面。其中多維分析是數據倉庫的核心，也是具體表現形式，而通過數據統計能夠幫助企業抓住機遇，實現經濟效益最大化目標。

4 技術咨詢

數據倉庫的出現及應用并不簡單，其是一個系統性的解決方案和工程。實施數據倉庫時，技術咨詢服務十分重要，是一個必不可少的部分，對此在應用中，應加強對技術咨詢的關注力度。



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