大圣娶親，各行業的大數據聯姻

隨著云計算的著實落地之后，好像大數據產業的春天悄然來到，各行業會議，市場會議 無處不在談及大數據。大數據就如同新新黃金寶礦，可是大數據淘金真有黃金開采提取這么好實現么?值得探討!

大數據的價值要如何發揮?

我們先來看看擁用大數據黃金大戶， BAT會代表的互聯網公司掌握著大量的業務數據，百度的搜索數據，阿里巴巴的電子商務數據，騰訊的社交數據。聯通，電信，移動，電信運營商掌握著管道，電子政務等政府企業，有沉積多年的政務數據，金融，保險，政券有海量的經濟數據。

與政企大數據能一起愉快的玩耍嗎?

首先，除了兩類企業不同的架構，不同的文化，不同的思維，在具體執行時會出現很多溝通的問題，最大的問題有幾個

1.開放邊界的問題，這實際上是個互信的問題也是個管理問題，開放到什么程度?開放之后數據利用之后的數據歸屬，數據安全怎么保障?

2.服務費用怎么支付?國家采購的流程是先要立項，國家采購目錄里現在還沒有服務項，還是按固定資產的方式，按服務費支付方式，國有資產無法核算，因為數據的價值量化也沒有標準。

3.另外還有一個看起來好像不是特別重要的問題，互聯網企業與國有企業文化差異的問題，由于完全不一樣的體制，思維模式差異太大一定會帶來溝通上的問題，甚至在合同條款的擬訂這樣的細節上都會糾結很久。國企是希望所有資源，硬件，人，都在自已可控的范圍內，完成項目之后又需要快速甩掉包袱，互聯網公司可以提供全套，也可以拿出自已部分資源

完成后按要求撤離，但需要支付對應的費用。國家單位支付款項的流程周期又很長，互聯網公司無法承受長時間的大量消耗而無回報。

大數據的深加工技術成熟了么?

大數據的基礎資源平臺就是IASS或PASS的云計算平臺了，云計算是生產工具，大數據是原始資料，PB級的數據量，結構 非結構化各類型的數據深加工需要一個彈性而又強大的基礎資源平臺，以前計算，網絡，存儲 基礎資源不能通過虛擬化手段實現池化前，只有小型機集中計算能力強的來進行這項工作，而且計算能力也有上限，現在可以將各個小的計算單元集結在一起，實現超能計算。計算資源想分就能分，想合就能合，靈活強大的IASS再加上各類API。

各類API中間件層可以實各類大數據處理平臺的個性化的需求定制開發。例如在openstack環境里部署hadoop就能實現一個大數據深加工的成熟環境。

各類大數據在云計算基礎平臺深加工后就成為更有價值更有針對性的大數據 人工智能，機器人等行業發展提供強有力的推動。大數據處理技術的發展也改變了，傳統的商業分析，咨詢行業。 大數據與云計算 相伴相生，相互推動，未來將很大程度的改變人類生活，改變人類發展歷史。

也期待與各行各業以及政府相專家一起探討大數據行業的發展。