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數據分析數據采集方式及分析工具
2016-09-12
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數據分析數據采集方式及分析工具

數據采集方式

1.業務管理軟件本身提供通用數據庫報表模版接口數據庫開發人員開發后數據庫報表后配置入管理軟件并設置權限，數據提取人員可以直接從軟件中提取數據報表。（如果沒有通用模版接口，當各種數據報表量多時，軟件開發人員開發軟件前臺比較費時間）

2.業務管理軟件本身并不提供數據庫報表模版接口，通過另外的通用BI分析軟件設計報表并開放查詢服務，使用BI軟件配置數據報表關系模型甚至可以不用數據庫開發人員參與，只要了解不同數據表中數據字段的關聯關系即可。設計完成后數據采集人員直接通過BI軟件查詢并提取數據報表。

3.數據庫開發人員完成數據報表開發后由數據庫管理人員從數據庫管理軟件中查詢并提取數據報表交給數據需求人員。缺點是每次都要由數據庫管理人員提取數據。

比較：方式3比較適合查詢量不大的情況。如果查詢量大，要考慮1，2中的一種進行，如果業務軟件沒有通用模塊接口或二次開發通用模版難度大，方式2是不錯的選擇。否則一般匯總分析只能使用明細表用excel等具有匯總分析的軟件進行。


數據分析工具

一、匯總分析：

1.數據格式不是現有的報表可以提供的，不能選擇以上三種方式之一的話，采集人員提取明細數據表后用excel數據匯總或數據透視表匯總分析。缺點如果明細表數據太大超出行數限制，只能手工處理；

2.其他類似excel的具有 數據匯總 或 數據透視表 功能的軟件；

3.數據庫開發人員開發需要的報表并用對應的數據采集方式直接提取匯總數據，即用采集數據工具直接出匯總數據。


二、相關性分析：

excel函數和各種具有統計功能的各種數據分析軟件如常見的spss，excel功能非常強，幾乎可以完成所有的統計分析工作，但對使用者掌握這些統計函數的能力要求較高。在通過以上數據采集方式提取數據并用excel處理后整理為專業分析軟件要求的格式后分析結果。



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