盤活大數據時代的隱形財富

隨著大數據的采集、存儲、管理、分析在各行各業不斷得到應用，關于大數據的著作也是越來越多。不過細心的讀者也許發現，這類書籍大多出自國外的專家學者之手，國內在該領域多年來仍屬空白。

但是隨著《數據資產管理——盤活大數據時代的隱形財富》（以下簡稱《數據資產管理》）的發布，這種局面也得到了徹底的改觀。該書不僅是國內第一本系統闡述數據資產管理概念和理論體系的著作，而且還得到了我國大數據領域的眾多知名領袖、專家的聯名推薦，對推動我國的數據標準化、數據管理流程化、數據資產化均大有裨益。

從生活習慣、商業模式到產業創新，大數據正在給整個世界帶來前所未有的巨大變革，甚至是為企業重新塑造“以客戶為中心”的內部價值鏈。然而長久以來，在大數據的行業應用中，網絡之間的互聯互通、業務之間的協同合作、數據之間的流通共享，一直都是擺在行業人士面前的三大難題。這也導致蘊藏在大數據中的巨大價值難以被充分挖掘。

為了打通不同行業、不同部門之間的聯通障礙，實現業務協同與數據共享，以數據驅動經濟增長，建立強而有力的數據資產管理勢在必行?！稊祿Y產管理》一書正是在這樣的背景之下應運而生。

《數據資產管理》作者、亞信數據數據資產管理產品線總經理高偉

作為《數據資產管理》的作者，亞信數據數據資產管理產品線總經理高偉向筆者表示，亞信在數據標準化上有著多年的積累和沉淀，因而當大數據成為一個重要風口，大數據時代全面來臨之時，亞信能夠憑借自己在數據領域的深厚積淀與豐富經驗，將數據作為資產建立起業界統一的數據管理和評價體系，并從國家層面建立健全相關的法律法規保障，快速把握住新的時代發展機遇。而“數據資產管理”這個新概念正是由此誕生，因此可以說《數據資產管理》是伴隨時代發展與時俱進的產物。

那么正如《數據資產管理》一書的主題所說：如何盤活大數據的隱形財富？高偉給出了如下建議：

一、去偽存真：建立數據資產管理體系、剔除冗余與錯誤數據、整合真正可靠的數據；

二、供給側改革：精細協作推升生產效率、分層復用做好知識沉淀、創新工具釋放數據價值；

三、建立流通體系：建立數據交互的領域標準、構建數據開放運營平臺、促進數據安全及社會認知。

高偉表示，在“萬物皆數”的時代，很多事情都可以用數據來加以衡量，因此當整個世界都被數據化之后，其內在的規律就有可能通過數據的管理與分析來認知和洞察，因此大數據也就成為了人類認知和改變世界的一種手段，而數據也在不斷地改變人們的生活方式、經濟規律與商業模式，甚至于驅動整個經濟的創新與變革。

而在這一過程中，數據資產管理將起到越來越重要的作用。隨著大數據的蓬勃發展，數據資產管理還將催生大數據實踐的縱深發展，包括促進行業細分、增加就業機會、助力產業升級、搭建信息橋梁等。

“如果說大數據是座金礦，那么數據資產管理就好比是挖礦的工具?！备邆ケ硎?，“為了充分挖掘出大數據時代的隱形財富，企業非常有必要用好數據資產管理這個工具?！?/span>