大數據涉足征信行業 企業信用將被顛覆

互聯網時代，信息傳播快速，市場競爭越來越嚴酷，企業信息不再是隱私，企業想要更好發展，就必須重視信用建設。本文將圍繞征企業征信建設、傳統與大數據征信來為大家揭開征信謎題

孟子有言：“至誠而不動者,未之有也；不誠,未有能動者也?！焙喍灾?，這句話告訴我們做人要誠實守信，不真誠是無法感動人的。同理，企業信用的良 好與否也將決定著企業的生存命脈。然而，在市場經濟的社會背景下，一些企業以快速盈利為目的不擇手段，甚至以損害公司品牌名譽賺錢，道德底線淪陷，誠信缺 失尤其嚴重。

在此種因素下，社會大眾在選擇商品時越來越關注企業的信用，同樣的企業也需要通過提升自己的信用建設良好的品牌形象?；ヂ摼W時代，信息傳播快速，市場競爭越來越嚴酷，企業信息不再是隱私，企業想要更好發展，就必須重視信用建設。 堂主將圍繞征企業征信建設、傳統與大數據征信來為大家揭開征信謎題。

完善企業信用檔案好名聲迎來誠信紅利

堂主認為，企業信用建設不僅可以提升企業的知名度、信任度、影響力，還能帶來更多的因為缺乏信任度而忽略掉的合作以及交易機會，大大提高企業在市場上的競爭力。信用積累，并非一天兩天，堂主建議，企業建立信用檔案越早加入越好！

在互聯網高速發展的今天，企業可以通過“做廣告”，有效地宣傳企業品牌，但是無法傳播信用，而信用檔案將會是企業最好的廣告。所以說，企業誠信不僅僅是社會誠信體系建設的重要支撐，還能為企業獲得好的名聲，帶來誠信紅利。

快速建設企業征信大數據更有優勢

目前社會上有兩種征信模式，傳統征信和大數據征信。傳統征信面臨征信數據不全、接入門檻高、平臺上傳數據積極性低、更新不及時等多種問題。而大數據征信模式利用自身海量的數據優勢，匯聚所有信息流，整理成企業信用報告，我們可以從報告中快速判斷一家企業是否值得大眾信賴、有沒有不良記錄以及合作風險 等情況。

大數據征信一般采用數學模型算法，免去了很多人工操作，避免了人為判斷對結果的干擾。更重要的是，通過大數據能夠及早預測風險，提前做好預防措施，降低風險的發生率。未來征信業的發展方向將以大數據征信為代表，全面改變商業交易模式。

360度構建企業畫像 攻破企業征信難題

企業信用建設迫在眉睫，數據堂依托多年數據積累，整合了多個數據資源，利用數據挖掘技術，從多個維度構建企業畫像，形成一套完善的企業征信數據服務體系。拿數據堂新推出的“企業360畫像”產品來講，我們從多個角度來探討企業征信的用途。

（1）金融風控：做貸款前的信息核查、風險識別等，如：依據對企業基本信息、法院判決信息、關聯企業信息、司法拍賣信息、失信信息等信息的變更進行全方面的風險監控。

（2）投資評估：依據企業基本信息、年報信息、關聯企業等方面的數據服務，給投資者提供詳實、精準、快速的企業信息，有效規避了企業及個人金融交易、盡職調查、投行評估等風險。

（3）企業征信報告：為制作企業征信報告的客戶提供全方位的數據服務，全面記錄企業各類經濟活動，反應企業信用狀況。最終幫助企業提前制定應對措施，主動調整合作方式，盡可能地規避商業風險。

借力大數據 企業開辟新格局

對于企業來講，未來的競爭不單單是品牌的競爭，也是信用的競爭?；ヂ摼W快速發展，為信用風險評估開辟了新的格局，大數據為企業征信提供了有力的技術后盾，但同時我們也要從泛濫的大數據中識珠，找到影響企業的風險因素所在，才能在變幻莫測的市場里不斷成長壯大。

數據堂作為專業的大數據資源運營商，利用多個行業的數據資源，并對數據進行挖掘重組，勾畫出360度的企業畫像，助力企業征信數據多樣性、創新性的發展，數據價值得以最大化的體現。