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教你搞定一般線性回歸的SPSS操作
2016-10-26
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教你搞定一般線性回歸的SPSS操作

在回歸分析中，只有一個自變量的回歸分析，稱為一元回歸；多于一個自變量的回歸分析，稱為多元回歸。在做線性回歸分析之前需要先做散點圖，如果散點圖不呈現線性關系，則不能做線性回歸。

一、問題與數據

某地方病研究所調查了8名正常兒童的尿肌酐含量（mmol/24h），請估計尿肌酐含量（Y）對其年齡（X）的直線回歸方程。

二、SPSS操作

1、數據錄入SPSS。

2、做散點圖，判斷是否是線性關系。

3、將自變量年齡（X）放入X軸；將因變量尿肌酐含量（Y）放入Y軸；其它默認選項后，點擊確定。

4、從圖上判斷變量之間大致呈線性關系，可以繼續做回歸。數據分析培訓

5、將年齡放入自變量，尿肌酐含量放入因變量，點擊確定。

6、結果分析

三、結果解讀

①R方（0.778）是回歸方程的決定系數，表示Y變異的77.8%可以由X的變異來解釋。

②對回歸方程進行方差分析：F=20.968，P=0.004?？梢哉J為年齡和尿肌酐含量有直線關系。

③對回歸系數進行t檢驗：Constant（回歸方程的截距）與0之間的差別有統計學意義（t=5.595,P=0.001），斜率與0之間的差別有統計學意義（t=4.579,P=0.004）。

因此，建立回歸方程為=1.662+0.139X，X為兒童年齡，Y為尿肌酐含量。


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