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SPSS之方差分析總結
2016-12-02
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SPSS之方差分析總結

通過前面對各種類型方差分析的學習，可能會有朋友被這幾種方法給繞暈了，或是一時之間不知道自己的數據需要什么方法，又或是一直苦苦從中尋求一種最好的方法而“不得姐”……這里，小編將和大家一起來理理這個思路。

首先，大家應該明確一個問題，就是這些方法沒有優劣之分，各有適用范圍，所以大家沒有必要再花心思去“千百度里尋她”。

接下來，我們需要知道她們的適用范圍是什么。從自變量和因變量的數目上看，如果只有一個自變量和一個因變量，那我們采用“單因素方差分析”；如果有多個自變量和一個因變量，那我們采用“多因素方差分析”；如果有一個自變量和多個因變量，采用“單因素多元方差分析”；如果有多個自變量和多個因變量，則采用“多因素多元方差分析”。其中，“單因素多元方差分析”和“多因素多元方差分析”統稱為“多元方差分析，在SPSS上的實現步驟完全一致。

另外，對于“協方差分析”法，大家可以將其理解為“控制變量法”，即控制一個因素不變，研究其他因素對試驗結果的影響。其中，需要控制的變量就是“協方差分析”中的協變量。

而“重復測量方差分析”和字面意義一樣，當我們需要對觀測結果進行多次取值時，該方法即是最好的選擇。

從數據結構方面來看，細心的朋友可能已經從前面的幾章中發現，方差分析的數據都要求“數值型”，變量類型可以為“分類變量”，也可為數值變量。之所以補充此處，是因為在SPSS軟件中，如果不事先設置好相關數據結構，可能在SPSS操作時你會發現有些按鈕是灰色的，點不了。


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