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2017年有望實現大數據的六大預言
2016-12-07
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2017年有望實現大數據的六大預言

當前，大數據以前所未有的方式來創造著企業的成長為商業贏得利潤。在過去十多年里，先進的數據科技分析工具問世，已經使商業精在英數據中獲得巨大的利益，對大多數人來講他們只是觸及了數據的表面，大數據正在以開天辟地的方式讓企業獲得巨大的潛能，到2017年有望實現六大預言。

1：機器學習變革

著名的問答網站Quara對機器學習將怎么樣去影響大數據數據科學業界的變革做了問答，大數據數據科學與機器的學習密切關聯，在未來的商業，不懂機器學習是根本無法生存的。

2：物聯網數據流戰勝傳統智能

Gartner預言，由于帶有傳感器裝置席卷社會的方方面面，大約有50%商業智能平臺會投資數據流。這樣會導致一個新的商業智能分支浮出水面，在天氣預報，制造業，電力，以及其他領域，將得到廣泛應用。

3：大數據技術支出將要增加

Gartner預言過大數據商業影響不確定性將大大降低，到2017年變得可預見，這個預言也應驗了。很多圍繞大數據的爭論已經停止了，大數據技術已經從早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大數據技術比以往更加主流化
第2頁：智能商業首席大數據技術官

4：Hadoop大數據市場將持續發展

Hadoop繼續為海量的數據的存儲，和處理提供一個集中的管理平臺，也解決了IT解決方案費用過高的問題，Hadoop被認為是最受喜愛的，可縮放費用相對低廉的大數據管理系統的方案；到2017年它的流行度會大大增加。

5：大數據科學—健康商業智能和分析

德勤研究報告，繪制了一副2020年基于高科技和數字化的病人的藍圖，由于科學技術可穿戴設備越來越普遍，未來懂得科技的病人會將他們的日常醫療需求提交到數字平臺。

6：25%的企業將招募首席數據官

同樣也是Gartner已經做出預言。未來企業需要首席數據官，負責數據戰略，政策管理，數據質量，隱私安全。這個趨勢表明，未來全球經濟將經歷完整的大數據驅動的文化。



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