讓大數據從奢侈品變成日用品

盡管比起AI（人工智能），大數據這個詞兒在當下聽起來略顯過氣兒，但在很多業內人士眼里，大中型互聯網公司剛剛真正開展大數據業務，在互聯網企業尚未完全鋪開，更不要提傳統企業對其應用了。

數據即價值，關于這一點，企業老板們已經看得很清楚。不過，讓他們還未付諸行動挖掘這塊價值潛力原因：數據在哪里，費事費力成本高，如何讓數據產生價值。對于大多數企業來說，大數據既是公司未來發展必需品，又是遙不可及奢侈品。

基于數據湖泊的商業應用

現在，美國大數據分析領域的熱詞匯——數據湖泊（Data Lake）。瑞金麟集團聯合創始人、瑞雪科技CEO洪斌給出一個言簡意賅的解釋：存儲每一個可能有用的細節數據。當需要時再一站式分析理念。他認為，大數據其實離我們很近，雖然它們很少被關注，但真實存在。只是它們中絕大多數還沒有被記錄下來就已經消失。我們所說大數據，其實并沒有創造新數據。它只是把企業忽視的、遺漏的數據重新挖掘出來，然后進行統一、交叉分析。傳統數據分析理念，根本無力解決海量數據問題。傳統數據分析理念是在不斷引導企業拋棄細節數據，致使數據每匯總一次都是分析潛力喪失。就這樣，企業最終得到的只能是越來越多不同程度匯總過的數據，而有價值的細節數據卻在不斷匯總過程中被過濾掉。

“工程師才是企業連接數據與價值最大障礙?！焙楸笳f，企業不可能預先定義所有分析目標，這就意味著業務需要不斷地與工程師溝通新數據分析需求，這個過程費時費力。因此，應該將分析的權利和能力徹底交還給業務，工程師只需要搬運可能有用的數據。我們設計產品思路是基于數據湖泊理念，實現輕量化商業應用，即輕松存儲細節數據，并提供大數據級別處理能力；接入數據時不要求預先定義分析目標，任何分析目標都可以隨時產生即時解答，無需依賴工程師搜集整理數據。

懂行才能做好數據服務

瑞雪科技數據產品瑞雪分析云負責人夏曦說，企業遇到最多問題是沒數據可分析。一款好的大數據產品應該自帶高價值數據或者說商業情報，供客戶分析。企業關心還有數據使用成本高昂，比如大量數據根本用不上，或者需要自建IT團隊，一款好的大數據產品應該可以讓數據使用者零門檻地在數據中探索真知。此外，企業擔心數據分析結果不能直接轉化為生產力，一款好的大數據產品可以為企業做好IT技術整合，讓企業不用考慮各個系統間如何集成，開箱即用地使用其系統直接解決經營中實際問題。

“在過去，每次找工程師做一項數據分析，把結果交給你發現不對再改，時間就這樣消耗了?？扇∽龇ㄊ?，讓每個人沒有時間成本，沒有試錯成本，可以自己隨意探索數據。實現這一目標，一是提高分析模型能力。我們實現學習成本最低方法是把分析模型內置在軟件里，用戶拿來就可以使用。這就需要軟件公司具備行業經驗，把各行業最優模型納入進來。行業經驗是數據核心分析能力，而不是計算能力?！毕年乇硎?，為實現這一目標，軟件公司需要與專業人士合作，構件專業伙伴群，把行業專家多年積累經驗直接變成模型固化在系統里。使用這樣數據分析軟件等于直接雇傭專家在現場分析服務，無論是預先設定，還是臨時產生的分析需求，都可以很好地得到滿足。