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如何借助大數據管理現代化醫院
2016-12-17
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如何借助大數據管理現代化醫院

隨著醫院信息系統的快速發展，為醫院帶來了海量數據。對這些數據的有效利用、分析，挖掘其中隱含的信息，能為醫院管理提供更好的決策支持。

二十一世紀是數據爆炸的時代，醫學也不例外。在信息時代，醫學在廣度和深度方面日新月異，循證醫學深入人心，信息化醫療迅速發展。另一方面，計算機技術的飛速發展使得海量存儲成為可能，成本不斷下降。醫學知識、醫學信息呈現幾何級數增長?！按髷祿保╞ig data）并不是一個很新的名詞，在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日；歷史上的數據庫、數據倉庫、數據集市等信息管理領域的技術，從某種意義上說也是為了解決大規模數據的問題。近年來由于互聯網和信息行業的發展，大數據引起了人們的關注。

大數據的應用目前主要集中在企業經營決策領域。醫療健康是大數據應用的又一新領域，但在醫學中的應用的案例尚為數不多。本文就大數據在臨床醫學中的應用及其應用中可能出現的問題作簡要分析。有關大數據的計算機方面存儲技術、分析數理模型、商業應用、軟件分析等等均不在本文討論范圍之內。

大數據指的是巨大的數據量無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到提取、管理、并整理成為有用信息。大數據到底有多大？有人估算全球平均每人產生200GB以上的數據。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90％是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。信息行業常用“4V”來總結大數據的特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、veracity（真實性）。毫無疑問，人們更重視的是大數據的value（價值）。大數據對于投資者而言無非是資產和金錢的代名詞。如評估機構評定Facebook上市的有效資產大部分為社交網站的數據。因此，在某種程度上可以認為，大數據是一種新技術、新理念，也是一種新產業：通過“加工”實現數據的“增值”。



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