九次方大數據讓數據富有生命力

浩瀚復雜的數據被挖掘、分析、重新解構之后，需要一種更具規律性更直接的呈現方式，讓大數據的分析與結論更易于感知和傳達——數據可視化承載了這一使命，它讓數據更富有生命力。

大數據時代，數據已經滲透到各行各業和政府職能領域。對政府來說，大數據就像是“無價之寶”。政府各部門和下屬單位都有一套各系統內的數據資源，涉及到經濟、氣象、金融、交通等多個方面，約占國內數據總量的80%。這些數據經過綜合分析利用，可以用來指導農業生產、金融行業風控、智慧城市建設等，改善和提高公共服務水平。

那么，企業應該如何從大數據中“掘金”?政府該如何利用大數據改善公共服務?如今數據行業發展如火如荼，但隨著大數據分析技術的蓬勃發展所帶來的問題是——如何直觀地呈現大數據分析結果?如何通過可視化手段輔助數據分析和決策?

傳統的數據展現方式大多是Excel中的統計圖表和一些透視表格，不僅形式單一，而且在傳達和感知上不易于使人理解和發現重要結論，沒有形成一種有效的展現體系，使數據的展現形式相對死板、陳舊，無法凸顯出大數據系統與傳統信息化系統的區別，在視覺傳達、暴露問題、支持決策等方面存在各種不足。

九次方大數據以數據本質和人類感知為切入點，重新設計大數據分析結果應有的呈現形式，采用實時數據刷新與豐富的多維鉆取交互技術，標新立異，賦予數據呈現新的生命力。

靈動性是指將系統的實時數據變化、計算過程在界面上以人類易于接受的方式進行表達的特征。九次方大數據在大數據應用中引入時序刷新技術，使部分數據隨著時間頻繁更新結果，以時序方式動態呈現，使整個數據系統“動”了起來，像是活的生命，給人耳目一新的感覺。

下面是模擬全球網絡實時攻擊的場景，其讀取實時數據接口，不斷展示當前網絡攻擊發生時的源頭、目標地理信息以及攻擊內容。

生命力還體現在系統的多維交互性。大數據系統的多維交互性體現在哪些方面呢？

隨著移動互聯網、物聯網、云計算等新一代信息技術的迅猛發展，大數據已發展為海量的、多維的、異構的數據形式，數據孤島已經越來越少。在此機遇下，用戶更關心這些具備豐富內容的數據聯合在一起，可以為社會發展、經濟運行、民生服務等各方面產生什么樣的變革力?是否可成為社會生產的新要素、產業發展的新引擎和治理現代化的新動力?

當然，以上這些問題這也充分暴露了傳統信息化系統的弱點——查詢導向，用戶需明確知道問題所在并輸入特定的條件進行檢索，信息化系統才會依據用戶的輸入檢索出結果。

九次方率先發現了這一重要的用戶痛點，并在產品設計、分析建模、人機交互層面做了大量的工作，通過掌握整體設計中存在的多維數據關聯性，設計出具備聯動、鉆取、聯想功能的交互方式，使得用戶可輕松地展開所關注的內容，從而在交互層面對用戶提供可視化分析輔助功能。

新型的數據可視化產品必須滿足爆發的大數據需求，快速收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的信息，并根據新增的數據進行實時更新。九次方大數據的可視化系統以靈動性和多維交互性維手段來煥發數據的生命力，立體式畫面、實時動態的數據呈現形式，讓數據呈現動態生命力。