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spss：因子載荷矩陣與成分得分系數矩陣是不是同一概念
2016-12-27
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spss：因子載荷矩陣與成分得分系數矩陣是不是同一概念

用spss19中文版做主成分分析，現在在找方程的系數，看了很多參考論文都是用因子載荷矩陣來得出F1、F2，然后用方差貢獻率作為他們的權重；現在我分析的結果有公因子方差、成分矩陣、旋轉成分矩陣、成份轉換矩陣、成份得分系數矩陣……就是沒有因子載荷矩陣，到底怎么得出F1、F2的方程和權重呀？望各位老師同學不吝賜教！

其他解答：主成分分析只是一種方法，而因子分析才能構成一個模型
解決了嗎？談一點自己的理解。
1、factor scores在因子分析里有一個選項，路徑是：analyze–>dimension Reduction–>factor–>factor analysis–>scores–>save as variables–>三個方法任選一個就會得出因子得分矩陣。
2、看樓主的分析過程不是主成分分析，主成分分析不需要旋轉。(二者的詳細區別請參見4中提到的文獻)
3、主成分的主成分得分可以近似使用component matrix替代。
4、如果要更仔細的計算參照張文彤《spss 統計分析教程高級篇》。
enjoy.
精彩解答：
Rotated Component Matrix 即為“旋轉后的因子載荷矩陣”，即“旋轉成分矩陣”。這表示的是因子分析模型的系數。
component score coefficient matrix即成分得分系數矩陣，用來計算公共因子得分。
兩者綜合得出權重。
因子載荷陣是成分得分系數矩陣還是成分矩陣？因為spss沒有因子載荷矩陣。
analyze（分析）->Dimension Reduction（降維）->factor（因子分析）->選中variables（變量）->extraction( 抽取)->correlation matrix（ 相關性矩陣） ->unrotated factor solution(未旋轉的因子解)->continue（繼續）
analyze（分析）->Dimension Reduction（降維）->factor（因子分析）->選中variables（變量）->scores（得分）->display fator score coefficient matrix（顯示因子得分矩陣圖）->continue（繼續）


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