數據分析師面試_業務分析師_數據分析場景如何結合企業業務分析

問題中說的是學生，但學生和沒有數據分析經驗的人，想要做數據分析的工作，都可以看看下面的內容。

如何在筆試/面試中回答數據分析場景相關的問題？分三步走：

第一步：明確你遇到的場景類型

企業數據分析場景可分為以下幾種：

經營數據分析：指收入、銷量等企業經營活動相關的數據分析；

銷售數據分析：指銷售收入、銷售額、銷售單產等與銷售活動直接相關的數據分析，與經營分析的區別是銷售分析粒度更細，頻次更密要求速度更快；

客戶數據分析：即CRM分析，指客戶購買額、購買頻次、購買偏好等客戶產生的相關數據的分析；

營銷/市場數據分析：指企業營銷/市場活動的投放、反饋、效果相關數據的分析，運營分析可歸入這一類，也可歸入產品類；

產品數據分析：單個產品的數據分析，包括實物產品和服務產品（互聯網產品也歸入服務產品類）；

財務數據分析：這個好理解，不解釋了（其實是因為我自己不了解……不敢誤導）。

其他數據分析：人力資源數據分析（比如考勤率）等等不能歸入以上類別的。

確定場景后，進入第二步：明確分析目標

對于不同的場景，分析目標是不一致的：

經營數據分析：監控企業的運行情況，目標是發現企業經營活動中的問題，主要關注點是銷量/銷售額總體時序變化、地區分布、總體及單個點變化原因；

銷售數據分析：目標是保證完成銷售任務，監測銷售效率低的原因，提出解決辦法，主要關注時序進度、落后原因、銷售單產情況等；

客戶數據分析：目標是深入理解客戶，典型方法是RFM模型；

營銷/市場數據分析：目標是了解投放效果，優化投放計劃，提升投放效率，關注點主要集中在ROI相關的指標；

產品數據分析：綜合了前邊幾類分析的內容，分析目標則集中在某個產品上；

財務數據分析、其他數據分析：略。

目標明確以后，最后一步：搭建分析體系

每一個場景里的內容看似復雜，但記住兩個核心，即可推導出所有的分析點：

核心一：絕大多數分析都是針對人（內部人員和客戶）、財（收入，支出）、物（產品，服務）三個對象進行的，所有的基礎分析指標可由單個對象或對象間的組合推導出來。

舉例：開發新客戶的電話銷售團隊分析指標中，最重要的指標是：團隊銷售額（財）、團隊新增客戶數（人）、人均銷售額（財/人）、重點產品銷售額（物+財）、重點產品銷售單數（物）、任務完成率（財-實際發生/財-預計）等。

核心二：做分析時處理指標記住八個字：變化、分布、對比、預測

變化：指標隨時間的變動，表現為增幅（同比、環比等）；

分布：指標在不同層次上的表現，包括地域分布（省、市、區縣、店/網點）、用戶群分布（年齡、性別、職業等）、產品分布（如動感地帶和全球通）等；

對比：包括內部對比和外部對比，內部對比包括團隊對比（團隊A與B的單產對比、銷量對比等）、產品線對比（動感地帶和全球通的ARPU、用戶數、收入對比）；外部對比主要是與市場環境和競爭者對比；這一部分和分布有重疊的地方，但分布更多用于找出好或壞的地方，而對比更偏重于找到好或壞的原因；

預測：根據現有情況，估計下個分析時段的指標值。

將兩個核心的內容疊加到一起，分析體系基本就建立了。

不過說實話，各個類型的數據分析遠非這幾句話所能概括，每個類型都能講一大篇……這段答案主要目的在于啟發題主和與題主有相同需求的人建立一套系統的思路，忽悠一下面試官還是有作用的。如果對其中某個類型有深入了解的需求，歡迎探討。