
航運業如何玩轉大數據
近日,交通運輸部黨組書記楊傳堂和交通運輸部部長、黨組副書記李小鵬在《求是》雜志發表署名文章提出,“要著力運用信息技術手段,促進交通產業智能化變革,推動智能化運輸服務升級,優化交通運行和管理控制,健全智能決策支持與監管,提升交通發展智能化水平?!?a target="_blank">大數據的挖掘和共享技術的快速發展,帶來了信息服務平臺的升級與轉型,從而引發航運業服務模式和盈利方式的革命,實現了航運業運作體系的跨越式發展。利用大數據服務平臺提升航運服務質量與效率,是航運業快速發展的新一輪推動力。
1.
“互聯網+”大有可為
2015年下半年,國務院相繼出臺了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》和《促進大數據發展行動綱要》,其目的在于大力促進我國大數據技術的發展,數據被作為戰略性資源在共享的同時受到足夠的重視。大數據戰略已上升到了國家戰略,一時間各行業大數據風起云涌,就連傳統的航運業也加入了這支浩蕩的創新隊伍之中。
今年8月,國家發改委和交通運輸部聯合發布了《推進“互聯網+”便捷交通 促進智能交通發展的實施方案》,這是國家第一次就智能交通發布總體框架和實施方案,其目的在于促進交通與互聯網深度融合,推動交通智能化發展,為中國交通發展現代化提供有力支撐。
上海國際航運研究中心信息化研究室主任、港航大數據實驗室主任徐凱曾在《大數據時代的航運信息平臺》一書中,給出過這樣的定義:航運大數據(Shipping Big Data)是指航運業務、管理、監管等領域產生的海量數據,以及圍繞這個數據規模有效的融合、存儲、加工、查詢、分析相關技術和解決方案的統稱。主要可以解決三大問題:實時數據計算、歷史數據分析、未來數據預測。
那么航運大數據能做什么?億海藍航運數據部航運分析師給記者做了解釋:基于大量的船舶類型、航線、船期等數據,分析全球大宗商品的實時走向,可以了解全球各大港口的貨物類型、囤積情況等。比如通過對全球運輸大豆船舶的實時監控,如果發現南美即將進口的大豆出現壓港,無法按期抵達中國,就能在第一時間推斷國內大豆價格可能會出現上漲?!袄煤竭\大數據,可以推算出船舶的活動情況、貨物的流動情況以及港口的作業情況,能夠對期貨投資決策產生重要影響?!眱|海藍產品數據部總經理說。
事實上,在航運業數據服務大有可為。在國內,從數以百萬計的班輪船期信息,到由此衍生的動態船舶地理位置,還有全球總數高達一千七百多萬TEU的集裝箱實時地理位置信息,以及背后可挖掘的國際貿易相關客戶信息、商品資料信息以及資金流信息等。這些不容小覷的龐大數據是聯通了整個世界的貿易流的信息,是世界貿易的大血管,它的背后是每年4萬億美元的中國國際貿易總金額。
近年來,各個港口城市也正在努力興建地域性的航運中心,瞄準的都是在藍海經濟中搶占核心數據,獲得話語權??梢哉f,誰掌控和利用好“大數據”,誰就首先從航運的迷霧中突圍,引領行業未來。大數據在航運業中的運用將遠遠超乎我們的想象,并將隨著航運電商的登堂入室掀起指日可待的變革。
2.
試水“航運大數據”
在目前航運業發展遇到重重阻礙的情況下,面對航運業內聯盟化的競爭,一些航運企業已經開始了大膽的探索,積極尋求改變,不斷創新,適應新常態,抓住信息時代與大數據時代過渡時期這一機遇,不斷完善自我機制,努力迎接挑戰。
早前,由于建設國際航運中心概念的提出,廣州港南沙港區航運物流量劇增。為了應對日益增長的交易量,順應大數據時代的發展,首個集裝箱貨運電商平臺在廣州港南沙港區三期正式上線。正是由于這一創新的決策,使得廣州港在原有貨運量的基礎上取得了巨大的成功。在具體實施過程中,通過對整個集裝箱運輸過程中的數據進行分析、挖掘,找到哪些是制約效率提升的關鍵因素并進行針對性的改進,從而達到高效運輸的目的。
據該平臺的運營單位——廣州市速運網絡股份有限公司董事總經理謝警予介紹,“貨柜快車”上線短短3個月,已為上百家企業提供高效、優質、豐富的貨運方式和體驗內容,現已有上千位拖車司機加盟合作。
目前平臺已經和中國重汽(000951)集團進行戰略合作,雙方希望能通過更好更新的人工智能算法,提升運輸過程的智能化。該平臺后續將在結合云計算等大數據技術的基礎上進一步提升整個港口集疏運的效率。
今年6月14日,俄羅斯最大的集裝箱運營商——俄羅斯運輸集裝箱公共股份公司正式與中國阿里巴巴集團簽訂名為集團客戶物流服務的合同。該合同的簽署將使得全中國境內數以百萬的阿里巴巴物流平臺客戶得到更專業、更全面的服務,這無疑是對雙方都有益的決定。一方面俄羅斯運輸集裝箱公共股份公司通過該合同的簽署可以整合進入現代電商網絡,利用中國這一巨大優勢擴大消費群體;另一方面,阿里巴巴同樣可以利用俄羅斯運輸集裝箱公共股份公司在運輸服務方面的優勢,進一步提高自身的運輸效率,加快運作節奏。
11月22日起,我國國內航行海船進出港不再辦理“簽證”,船舶進出港口更便捷、周轉效率進一步提升。國內航行海船進出港簽證取消之后,上海海事部門依托“大數據”選船平臺,根據日常管理情況對船舶進行風險評級,依據不同的評級結果采取差異化管理,將海事監管重點部署至高風險船舶,低風險的船舶將獲得更多的便利。同時,將船舶進出港報告情況納入誠信管理機制,對不按相關規定進行船舶進出港報告的,將其列為重點跟蹤船舶,實施每港必查。
12月15日,深圳前海管理局官方首次發布“2015-2016年度前海優秀金融創新案例”,前海航交所憑借全國首創的航運業大數據綜合服務平臺——“航付?!?,獲金融創新案例獎?!巴ㄟ^‘航付?!M行的船舶交易結算,可以匯聚大量的資金流、信息流數據,形成的航運大數據體系能夠為中小航運企業定制第三方征信數據報告,以此為基礎滿足企業多樣化的融資需求。同時,通過對航運數據的處理輸出,未來我們還將為中小航運企業經營優化提供專業指導?!鼻昂:浇凰嚓P負責人表示。
3.
以創新求發展
處于瞬息萬變的數字時代,航運業該如何創新發展?中國交通通信信息中心主任曹德勝表示,未來,以“互聯網+”所代表的信息化工具和其所倡導的思維方式運用于傳統的航運業,將重構航運業供應鏈與價值鏈,推動互聯網和航運業融合發展的新形態、新業態,實現創新發展。
全球航運業近年來走勢低迷,使得航運產業鏈上下游都存在降本增效的內在需求。傳統航運領域積累下來的問題,成為阻礙行業提升效率、控制成本、降低風險的絆腳石。而大數據和“互聯網+”的興起使得“打破行業壁壘,壓縮中間環節,提高效率”成為可能。這既是航運業的痛點,也是航運業的機會。
沙特阿拉伯Bahri航運公司認為大數據是航運業未來發展方向,能促進業務的可持續增長,因此值得投資。Bahri公司創建了一個專用的大數據業務單元,名為Bahri Data,旨在利用大數據的創新能力提高生產力,打開航運業業務增長和轉變現有業務模型的機會。
徐凱認為,用傳統的方法已經搞不定航運大數據。需要把隱含在數據中間的信息抽取出來,數據本身有信息量的問題,現在的信息每天以爆炸式的增長,像微信、微博這樣的平臺,可能有效的信息很少。為了獲取信息我們需要小心翼翼的對待數據,數據具有“熵”、結構、多維的特征,在對其加工的過程中很容易造成信息的丟失。還有緯度的問題,即便可以分析某種信息,可否根據用戶的需要,用一種適合的緯度展現給用戶,這都是目前需要解決的問題。
寧波航運交易所副總經理許曉蓉介紹,未來,寧波航運交易所將以市場和客戶為導向,發展航運專業市場、提升服務功能、創新交易模式,用“互聯網+航運+國際貿易”的創新思維和做法去構建具有特色的現代航運服務體系。充分利用國內外港航服務資源,擴大數據集聚范圍,多方合作建設海上絲路航運大數據中心;加快推進航運物流企業誠信體系建設,優化行業發展環境。
“大數據時代,‘互聯網+航運’尚處于起步階段,將開啟無限可能?!毙靹P認為,它在模式和業務范圍上將有更多可能性,希望企業通過資源共享和利益分享,營造行業良性“生態圈”。
大數據已經成為不可逆的趨勢,可以預言,大數據將是未來5至10年商家必爭的前沿領域。在全球航運業低迷的市況下,航運企業如果能盡快意識到大數據帶來的潛在商機,重構信息服務平臺,創建航運大數據的獨特解決方案,挖掘和發現新的商機,創造新的產業價值,將是提升整個行業競爭力和利潤率的有效途徑。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25