醫療大數據概念解讀：大數據應用在醫療行業

醫療大數據概念是什么？醫療大數據能夠給人們的生活帶來怎樣的影響？下面我們將詳細介紹。

大數據技術已經應用在電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等幾乎所有的領域，尤其在醫療領域的應用越來越多，因此，大數據技術在醫療領域的項目管理逐漸引起人們的重視。針對大數據技術在醫療領域的發展趨勢和當前面臨的問題，研究大數據技術在醫療領域項目的工程實施過程中的管理調整及解決措施，從而引導和促進大數據技術在醫療領域應用的快速、健康發展。

大數據（big data）如何用于互聯網醫療

大數據（big data）在醫療領域中所扮演的角色正在被不斷地放大，Big Data在醫療領域的基本應用過程如下：

1、搜集和聚合來自各個來源的巨量患者信息；

2、以各種目的導向出發，分析搜集到的信息，比如優化患者的診療、提高醫療體系的效率；

3、應用數據分析的結果，改善患者的治療，提高醫療系統的投資回報率；

大數據在醫療領域中的應用正在被逐漸鋪開，其好處也將日益凸顯，當前主要的意義在于：

1、通過對臨床數據q的分析，對患者進行更有前瞻性的治療和照護，提高疾病的治療效果；

2、通過對最新的數據庫的分析提高對臨床決策的支持；

3、通過對統計工具和算法的使用來改善臨床試驗的設計；

4、通過對大數據集的分析為個性化醫療提供支持；

5、通過優化業務決策支持，以確保醫療資源的適當分配；

大數據（big data）的風暴其實早已席卷全球除醫療外的各個領域，而伴隨其在醫療領域的迅速擴張，將會有越來越多的機構意識到big data對服務患者、醫療人員甚至是他們自己所起到的重要作用。

大數據技術在醫療領域的發展趨勢

除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，因此，醫療行業將和銀行、電信、保險等行業一起首先邁入大數據時代。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數據分析可以幫助美國的醫療服務業一年創造3000億美元的附加價值。

通過大數據技術可以加速醫學的猜想、發現到醫療實踐的轉化：借助于不斷增長的私密和公開醫療數據，大數據技術幫助人們存儲管理好醫療大數據并從大體量、高復雜的數據中提取價值，相關的醫療技術、產品將不斷涌現，將有可能給醫療行業開拓一個新的黃金時代。大數據技術在醫療行業的應用將包含以下方向：臨床數據對比；藥品研發；臨床決策支持；實時統計分析；基本藥物臨床應用分析；遠程病人數據分析；人口統計學分析；新農合基金數據分析；就診行為分析；新的服務模式。目前，發達國家已經占據了先機，取得了一些成果，如谷歌在H1N1流感預測方面的成功等，大數據在我國醫療領域的應用相對比較保守，但相關部署也已經開始啟動。

大數據技術在醫療領域的發展將呈現以下趨勢：

1)大數據技術在未來為決策提供更多的支持

隨著醫療和健康數據的急劇擴容和幾何級的增長，利用包括影像數據，病歷數據、檢驗檢查結果、診療費用等在內的各種數據，運用大數據技術對各種數據進行篩選、分析，為廣大患者，醫務人員，科研人員及政府決策者提供服務和協助，必將成為未來醫療領域工作的重要方向。

2)提供越來越多個性化的服務

利用“大數據”，公共衛生研究機構能夠更早地預測即將爆發的傳染病及其傳播范圍和規模。對于個體而言，大數據就是全數據，通過集中全部診療信息、體檢信息形成個體的全健康檔案，可以使患者得到更有針對性的治療方案。

3)催生新的業務模式和服務模式

除了一般的為診斷提供支持服務外，運用大數據技術還可以解決“看病難”的問題，例如通過“云計算+大數據”就可以相助其成通過網絡平臺，患者可以實現網絡預約、異地就診、醫療保險信息即時結算；醫療機構之間能夠實現同級檢查結果互認，節省醫療資源，減輕患者負擔。大數據技術在醫療領域將不斷催生新的業務模式和服務模式。

4)處理過程及傳輸的實時化、及時化

大數據技術未來在醫療領域的應用會越來越多，許多服務都需要實時的統計分析結果，為決策提供支持。處理過程及傳輸的實時化、及時化是未來大數據技術在醫療領域發展的重要趨勢之一。

5)大數據技術在醫療領域的不斷創新

目前，大數據相關的技術和工具非常多，給企業提供了更多的選擇。在未來，為了使大數據技術在醫療領域使用更方便，還會繼續出現新的技術和工具，如新的數據及分析模型與技術、Hadoop分發、下一代數據倉庫等，這也是大數據領域的創新熱點。

提到醫療大數據的發展趨勢，移動醫療大數據也許是一個方向。那么，我們來了解下它的一些情況。

移動醫療大數據，掘金在何方？

現有的醫療體系廣受詬病，眾多互聯網巨頭紛紛緊盯，用戶對醫療業的需求量龐大，移動醫療成為移動互聯網重要的入口之一。2014，作為國內移動醫療發展的元年，2015，移動醫療如何落地與規劃發展，一瞬間變成了整個互聯網行業的焦點。

而對于移動醫療大數據，卻是談得多，見得少。究竟在未來的發展趨勢中，它又會扮演幾重角色?醫療數據，最重要的是病歷和保險報銷數據。對這些數據的挖掘正是對醫學本身和醫療服務的二次發現和感知，在移動醫療領域，它們的價值正日漸突現。

移動醫療領域的大數據分析有可能提供以下一些應用場景：

為更好的臨床決策提供服務

平臺趨勢和垂直深耕，是目前國內移動醫療的兩大趨勢。做平臺的多，成熟之如好大夫、丁香園、春雨醫生，均著重于平臺的搭建;而杏樹林是唯一一款為醫生用戶提供服務的軟件。深耕醫生用戶，使之行醫更方便，杏樹林的病歷夾是其明星產品，通過醫生上傳的海量病歷，從而掌握大量數據，而這些數據日后的最大的價值可能是為醫生提供更好的臨床決策分析，給予醫生用戶更佳的服務。比如，一個患有負責疾病的患者因為得不到確診，而他的主診醫生在上傳其病歷后，能夠獲得幾個與之類似的病歷，供參考學習。而且對海量病歷數據的分析，可以提示醫生診斷是哪種病的概率是多少。

目前來看，作為深耕醫生用戶的杏樹林，它也存在一定的局限性。比如，在病歷夾的使用上，目前醫生或科室之間尚處于各自為戰的狀態，未來杏樹林將搭建起一個“云平臺”，讓醫生對患者的治療過程以及治療措施，能夠在“云平臺”上存儲及共享。此時，大數據就將發揮其特有的優勢，為醫生在診治過程中提供參考價值，對于醫生的臨床決策將提供更好的服務。甚至通過大數據，能夠篩選出最佳的診療方案。

藥企與科研機構的“金鑰匙”

杏樹林的“云平臺”建立之后，對藥企和科研機構將提供更加精準的科研數據，從而作為市場分析的依據。藥企或醫療器械的廠商可以根據某類病癥的數據反映，定向地研發和定量地生產，避免資源浪費。

對于科研機構來說，大數據的集中反映，可以使科研機構的研發更加有針對性，甚至可以準確地定位到患者，或某類病癥，從而實現精確醫療。

藥企和科研單位打開患者市場需要一把“鑰匙”，而大數據可以把患者的各類需求精確地呈現出來。對于醫療行業而言，最強的數據亦是最標準的數據。

病人建立自己的“病歷夾”

如果一個人從他出生開始，他的身體呈現出來的數據，一直到其生命終結都會完整地呈現在他面前以及醫生對他每一次的診治中?？梢韵胂?，這將對病人的健康提供多大的幫助，而這正是未來醫療大數據應用可能實現的愿景。

杏樹林目前在做的即是這樣的數據積累，它將搭建的“云平臺”將完整地保留這些資料和數據，而未來，不僅是醫生可以調用這些數據進行診治，患者亦可通過這些數據建立自己的病歷資料，從而實現為自身健康的個性化定制服務。

讓天下沒有難做的“醫生”!讓每一個病歷都發揮其數據的價值。而對于國內的移動醫療來說，先實現其社會價值，再討論其可能帶來的商業盈利模式，大數據掘金，已經在路上。