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SPSS統計分析案例:KS單樣本檢驗
2017-01-18
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SPSS統計分析案例:KS單樣本檢驗

如何判斷連續型資料的分布情況呢？

建議學習數學家柯爾莫哥和斯米諾夫創建的KS單樣本檢驗，它假設單樣本所在的總體與指定的理論分布無顯著差異，利用樣本累計頻率分布與理論累積頻率分布的最大偏離值，來檢驗樣本分布與理論分布的符合程度。

當KS統計量顯著性水平值大于臨界值P=0.05時，認為樣本來自具有理論分布的總體，符合理論分布。

現在有一組青少年身高數據，試看是否符合正態分布。

首先通過頻率分析，查看一下身高數據的描述性信息和頻率分布。

單從圖形上看，一個非常完美的倒扣鐘的形狀，符合我們預期的判斷，接下來再從數理的角度檢驗它是不是符合正態分布。

KS檢驗菜單操作：

分析→非參數檢驗→舊對話框→單樣本KS檢驗

參數設置：

將身高變量移入右側【檢驗變量列表】框中，勾選底部的【正態】分布選項，要求檢驗與正態分布的符合程度。其他參數可以默認做設置。點擊【確定】按鈕，執行KS檢驗過程。

來看KS檢驗結果:

直接看雙尾顯著性值，0.2>0.05，原假設成立，說明這組身高數據符合正態分布。



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正態分布 非參數檢驗 統計分析

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