
任務1:強化大數據技術產品研發
要以應用為導向,突破大數據關鍵技術,推動產品和解決方案研發及產業化,創新技術服務模式,形成技術先進、生態完備的技術產品體系。加快大數據關鍵技術研發,培育安全可控的大數據產品體系,創新大數據技術服務模式。
任務2:深化工業大數據創新應用
要加強工業大數據基礎設施建設規劃與布局,推動大數據在產品全生命周期和全產業鏈的應用,推進工業大數據與自動控制和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業云和智能服務平臺融合發展,形成數據驅動的工業發展新模式,支撐中國制造2025戰略,探索建立工業大數據中心。加快工業大數據基礎設施建設,推進工業大數據全流程應用,培育數據驅動的制造業新模式。
任務3:促進行業大數據應用發展
要加強大數據在重點行業領域的深入應用,促進跨行業大數據融合創新,在政府治理和民生服務中提升大數據運用能力,推動大數據與各行業領域的融合發展。推動電信、能源、金融、商貿、農業、食品、文化創意、公共安全等行業領域大數據應用,促進跨行業大數據融合創新,強化社會治理和公共服務大數據應用。
任務4:加快大數據產業主體培育
要引導區域大數據發展布局,促進基于大數據的創新創業,培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業,形成多層次、梯隊化的創新主體和合理的產業布局,繁榮大數據生態。利用大數據助推創新創業,構建企業協同發展格局,優化大數據產業區域布局。
任務5:推進大數據標準體系建設
要加強大數據標準化頂層設計,逐步完善標準體系,發揮標準化對產業發展的重要支撐作用。加快大數據重點標準研制與推廣,積極參與大數據國際標準化工作。
任務6:完善大數據產業支撐體系
要統籌布局大數據基礎設施,建設大數據產業發展創新服務平臺,建立大數據統計及發展評估體系,創造良好的產業發展環境。合理布局大數據基礎設施建設,構建大數據產業發展公共服務平臺,建立大數據發展評估體系。
任務7:提升大數據安全保障能力
要針對網絡信息安全新形勢,加強大數據安全技術產品研發,利用大數據完善安全管理機制,構建強有力的大數據安全保障體系。加強大數據安全技術產品研發,提升大數據對網絡信息安全的支撐能力。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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