過年期間提升數據分析能力的靠譜方法

“過完年我要換個好工作！”很多同學在年前都立下如此雄心壯志為了實現這個美好的目標，春節期間應該怎么度過呢？

方案一：春節期間老把戲，胡吃海塞吹牛皮；鈔票不見肥肉長，2月14空嘆氣。

點評：這個方案確實很經典，然而同學你確定這個方案和過完年換個好工作有關系？

方案二：保存一堆大V文章回家慢慢看。

點評：同學你確定春節期間開手機不是在搶紅包，而是在認真學習？？？

方案三：帶上一本《21天精通XXX編程語言》去旅行

點評：這個場景我們見過很多次了，買一本好書，立一個大Flag，然而假期回來書只翻了目錄兩頁，然后被墊在電腦顯示器下邊了……

問題出在哪里？問題出在：

1. 已經畢業很多年，卻仍期待有學校般的學習環境

2. 一提到提升就先想到提升技術，而節假日恰恰最不適合提升技術

先說問題1。一提到要提升能力，人們最容易聯想到場景就是

l  一個安靜的教室

l  一本已經編排好的課本

l  一支筆一個筆記本

l  一杯熱茶一個滴答滴答的鐘表

l  一道下午4點的金色陽光透過樹蔭照在黑板上

想象是美好的，現實是殘酷的。在步入職場以后，大家都是就事論事，具體問題具體解決，日常要用到的知識點多且零碎，很少有人會整理出成體系的萬能方法，很少有整片的時間去認真學習。比如春節，加上節前節后的工作空檔期，是難得的學習好時間。如果還要玩過去的話，3月份招聘旺季開始可能就錯過一些機會了。

所以，要堅決的破除“萬事過萬年以后再說”的幻想，認真準備！

再說問題2。數據分析能力提升到底提升的是什么？

數據分析師不只要負責提取數據，更重要的是分析。要把業務問題轉化為可以用數據驗證的假設，要收集數據證實假設，要在證實假設以后輸出結論建議，因此數據分析師的能力至少包含三大層面：

1.       梳理問題

2.        整理數據

3.        輸出結論

這三大層面中，梳理問題與輸出結論是業務能力。簡單來說就是：你怎么理解別人說的話，你怎么講清楚自己想說的話。而整理數據，包括數據采集，統計計算，建立模型等等，是技術能力，需要根據數據需求，選擇合適的方法，生產可用的數據，支持結論。

春節期間的環境，非常不適合技術能力的提升。技術能力提升，需要了解技術原理，需要實驗素材，需要親自動手，需要多次嘗試。因此需要安靜的環境與平穩的心情。而春節期間人在旅途，迎來送往，親朋相聚，觥籌交錯，吹牛拍馬，環境太雜太亂，時間太碎片，心情也容易被突然搶到一個大紅包，隔壁老王又來秀媳婦很漂亮等等干擾。所以為了保證質量，最好不要學技術類東西。

春節期間的環境非常適合業務能力的提升。

梳理問題：本質上是理解別人說的話。春節期間社交頻繁，各類型，各層次的人都可以遇到。交談有很多并且很容易涉及工作，婚姻等情況。與其被別人show財show官show恩愛氣到半死，不如認真的觀察對方，結合他的談吐，衣著，移動端使用習慣，更加深刻的了解用戶。思考:

1.        他是什么樣的人？代表了什么階層？

2.        他使用我們公司的什么業務？代表了什么需求？

3.        他的使用習慣是什么樣的？會表現為哪些數據？

過節下來，大量的案例印在腦中，就會大大加深自己對于業務的理解。

輸出結論：本質上是講清楚自己的話。春節期間免不了，與其坐等別人催婚催孩催工作煩到大半死，不如認真考慮如何介紹自己，清晰的講出：

1.        我是什么樣的人？

2.        我做什么工作？創造什么價值？

3.        我的特長是什么？有什么優勢？

你家二姑三舅之類人物聽完，并且包含致敬的：嗯，高科技人才！那就說明介紹成功，說不定還介紹個妹紙什么的；如果聽完一臉恍然大悟的：哦，私人電子廠搞電腦的；呵呵，哥們你還得努力提升一下。

這兩個問題重要嗎？當然重要！因為這六個問題，是做分析前后最需要理解和闡述的問題。有過跳槽經歷的同學更知道，這六個問題，就是面對HR時，最需要搞清楚和最需要講清楚的問題。不了解業務背景，不思考業務情況與數據表現之間的關系，不把數字轉化為結論，最終只會落得一句：你就會跑數，不懂業務的評價。

所以過年期間可以努力提升這兩方面能力，吹牛也是生產力，節后整理一下項目經驗，對技術能力查漏補缺。3月份無論是謀求升職還是跳槽都會很有勝算的。數據分析培訓