學習數據分析師看什么教材

入門版

適合對數據分析的入門者，對數據分析沒有整體概念的人，常見于應屆畢業生，經驗尚淺的轉行者。

1.深入淺出數據分析：

HeadFirst 類的書籍，一向淺顯易懂形象生動，可以對分析概念有個全面的認知。

2.誰說菜鳥不會數據分析 ：

不僅講解了一些常見的分析技巧，并附帶 Excel 的一些知識以及數據分析在公司中所處的位置，對職場了解亦有一定幫助。

3.赤裸裸的統計學：

作者年輕時是個追求學習意義的學霸，后來自己從統計學中發掘了很多可以應用到生活的地方。這也是本書的主旨，結合生活講解統計知識，生動有趣?？梢员苊饨y計學一上來就大講貝葉斯概率和隨機分析的枯燥。

進階版 

具有一定的行業針對性，要求具備一定的分析常識，適合網站分析師，商業分析師以及數據產品經理。精通 Web Analytics 2.0 ：此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現在紙質書只能上淘寶買舊書了。

1.深入淺出統計學 ：

Headfirst 類書籍，可以幫助你快速了解統計方面的知識。

2.數據化管理：

洞悉零售及電子商務運營 (豆瓣)：黃成明著，講解在企業中應用數據的例子，讀完受益匪淺，里面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向于零售業管理，但大道歸一，可適用于很多行業，當時依據里面的理念規劃了美團外賣面向 BD 的數據產品。

3.MySQL 必知必會 ：

這本是學習 SQL 的入門書，薄冊子一本，看起來很快。SQL 是個性價比很高的技能，簡單而強大。任何想進一步提高自己數據分析技能的產品/運營/分析師 同學，都建議點亮 這個技能點。

4.互聯網增長的第一本數據分析手冊：GrowingIO 出的一本數據分析的增長手冊，為大家提供常見的分析手段講解，如漏斗分析，同期群分析等等。

高階版

更高階的數據相對來說專業性較強了，如涉及到企業內部數據治理，數據結合的業務分析，數據可視化等。當然，還有數據挖掘算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。

決戰大數據 ：阿里巴巴前數據副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業內部治理數據過程中的心得，所講“存-通-用”數據管理三板斧和“從數據化運營到運營數據”，字字珠璣，可堪借鑒。

精益數據分析 ：此書優勢在于將企業分成了幾個大的行業類別，并分門別類的講解了每個行業的商業模式特點及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應的業務知識。The Wall Street Journal Guide to Information Graphics ，華爾街日報負責商業分析的人做的可視化指南，精華且實用。

《數據倉庫經典教程》：網上有人整理出來的資料，優點是簡單明了，不像正常的數據倉庫教材厚厚一本。