
充分挖掘信訪大數據的價值
信訪大數據的價值在于信訪調研、訪情預判、績效考核、管理決策、記錄歷史。
日前,最高人民法院院長周強會見出席第三屆世界互聯網大會智慧法院暨網絡法治論壇客人時指出,在全球信息化深入發展的大背景下,世界各國法院都在努力推動信息技術在法院工作中的應用。如何與時俱進,摸準時代的脈搏,搭上人工智能的快車,這是智慧型法院建設需要思考的問題。如何借助信訪大數據將信訪工作引領上快車道,并借助人工智能推動信訪工作變革,這是新時期信訪工作面臨的重大課題。
信訪之所以產生,一個重要原因在于,在當事人看來沒有感受到公平正義。因此,要實現讓每一個當事人都感受到公平正義的司法目標,信訪人的每一次信訪就成為了有價值的數據。因此,基于這些信訪數據的分析就成為了信訪工作升級換代的核心要素。在一定程度上講,抓住了信訪大數據,就抓住了新時期信訪工作的關鍵點。建立在信訪大數據基礎上的人工智能分析,能為信訪苗頭預判、信訪管理決策、調查研究等方面提供精準的個案攻克戰術、科學的工作戰略,創造出符合司法規律的優質高效型的司法格局。
信訪大數據首要價值在于信訪調研。傳統的信訪調研,所依托的樣本數據常常不完整、缺乏接談過程、接談成效等重要環節,所作事實判斷往往缺乏客觀性。囿于經歷的有限性,研究人員往往通過抽樣分析進行調研,這樣得出的結論偏差難免。信訪大數據要求接訪人將每一次來訪的信訪人的年齡、性別、訴求及理由、工作單位、訴訟史、信訪史、案件案由、投訴事項、接談過程、化解方案、化解效果等等項目完整錄入數據庫。在完整且客觀的信訪數據基礎上,調研人員能依托人工智能,進行“全樣本數據”分析,使得結論最大可能地接近信訪規律。
其次,信訪大數據的價值在于訪情預判。凡事預則立,不預則廢。如果我們能從源頭上對信訪做預判,實現未雨綢繆,將信訪消滅在萌芽狀態,那么司法工作秩序將能升級到全新的格局。完備的信訪大數據庫加人工智能,讓全樣本分析的實現成為可能。在此基礎上,信訪人信息、信訪事由和訴求之間的相關性預知就能更科學。信訪數據一旦和案件管理系統產生交互,從立案環節就能對信訪苗頭作出初步判斷,并在后面的審判、執行等程序中步步提醒,最大程度實現信訪預判和提醒,最終實現謀略先于未動,轉變以往的事后補救為事前預警防范。
第三,信訪大數據的價值在于績效考核。在各個司法崗位上,客觀公平合理的績效考核機制對激發干警的主觀能動性不可或缺。用案件量、結案量等數字來考核審判法官顯得粗糙??茖W的激勵機制除了考慮數量外,還需考慮質量。衡量質量好壞的其中一個標準就是當事人是否在司法過程中感受到了公平正義。信訪部門作為司法服務的“售后”或者投訴部門,是未感知到公平正義的當事人的集散地,更是抱怨和意見的“回收站”。建立信訪大數據庫,將當事人每一次來訪都完整記錄入庫后,我們可以測算出當事人對各具體到某位司法工作人員或業務部門的不滿意度,以在司法服務質量上為績效考核貢獻依據。另外,以前對接訪員的考核停留在接訪數量上,而有了大數據庫后,接訪的時間長短、接訪的成效也加入到了考核因素中來,能較為全面地從數量和質量上對接訪人員進行考核。
第四,信訪大數據的價值還在于管理決策。傳統的管理主要依托經驗積累和對事實的調研,以求得科學管理、精準決策。由于收集的信訪信息缺乏完整性和客觀性,以及分析技術匱乏,傳統信訪管理中經驗就占據了重要位置。但很多經驗的傳承存在著不全面、不準確的問題,這就使得信訪管理一直停留在粗糙階段。信訪數據庫的建設以信訪信息客觀、詳實、完備為目標,以量的積累突破經驗的局限性,最終為科學的調研和精準的預判提供了堅實的判斷基礎。這樣,信訪管理決策層不論是在信訪個案中尋找攻克戰術、還是在整體信訪管理工作中制定科學的工作戰略,都能實現管理決策科學化、精準化,為立案、審判和執行工作全方位服務,最終創造出符合司法規律的優質高效型司法格局。
最后,信訪大數據的價值還在于記錄歷史。今天就是明天的歷史,站在未來的角度來看,現在信訪人的每一次信訪都是歷史。以法制史明鑒,能啟迪未來的法律人審慎思考我們的民族究竟適合一個什么樣的司法,啟發未來學者探究符合國情的司法路徑和方向。信訪史是法制史中最原生態的一環,它最真實地反映了司法現狀,將法律全球化中法律移植帶來的不良反應、司法過程中反映出的制度漏洞和法律局限性暴露無遺。但遺憾的是,信訪檔案在傳統的信訪工作中是殘缺的。信訪大數據庫的價值就在于,將信訪人每一次來訪都全方位記錄在案,包括接訪過程中圖片、視頻和音頻資料都入庫。這些資料在將來都是法制史資料,它為未來法律人對法律秩序的探索、司法公正內涵的準確詮釋、法律制度的完善都大有裨益。
時下,“人工智能”和“大數據”等新概念層出不窮,這已經預示著我們已經進入一個高速發展的全新時代。從認識論上接受這些新概念、新事物,并吸收科技智能時代帶來的福利,掌握并熟練操作新的工具,這將使我們的司法服務實現跨越式發展。在智慧法院建設的大潮中,以信訪大數據和人工智能為依托的信訪工作模式應該成為每一個司法機關的標配。增配和培養技術人才,開發和完善數據庫儲存軟件,積累并充分挖掘信訪大數據資源背后的潛在價值,研究和運用數據分析成果為信訪調研、預判和管理決策提供依據……如此,將能最大程度地滿足人民日益升級的優質高效司法需求。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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