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利用大數據和人工智能新算法 Project Loon項目可行性大幅提升
2017-02-19
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利用大數據和人工智能新算法 Project Loon項目可行性大幅提升

Project Loon是Google母公司Alphabet X實驗室的計劃之一，旨在通過多個熱氣球為指定地區的人提供快速及穩定的Wi-Fi網接網絡。其借助機器學習技術和大數據開發的新運動算法將大幅幫助其推進項目可行性，Project Loon氣球將通過控制高度在指定地區的平流層上循環漂流，并形成一個通訊集群，而不必隨氣流飄散到其它地方，大幅減少所需的氣球消耗。

Project Loon的熱氣球，實際上是一顆顆通信衛星。

在平流層的不同高度上，活躍著風向各不相同的氣流，通過分析氣流的流向，調整氣球的高度，就可以讓風帶著氣球飛到世界各地：單個的 Project Loon 氣球在平流層上漂流，最終一個個集群，然后一起飛到目的地。

此前團隊的設想是通過發射大規模的通訊氣球在平流層漂流至指定區域，但是為了繼續維持此地區的網絡通訊，需要后續漂流過來的氣球補充，而原來的氣球則漂流至其它所需指定區域，這樣需要消耗大量的氣球，成本高昂。

在美國海洋局和氣象局的支持下，Google 拿到了不少關于平流層氣流流向的數據，利用這些大數據，Google 設計了極其復雜的算法，讓氣球可以自動巡航到目的地，并且不斷的循環。

X實驗室的主管Astro Telle稱，“我們對新技術之所以如此興奮，是因為我們現在只需用10,20或30個氣球在某個指定區域連續地提供Wi-Fi服務，而不是200,300或者400個全球?！钡靡嬗谌斯ぶ悄芩惴ǖ拈_發，Loon氣球現在能夠借助氣流調整其飛行方向，多次返回需要聯網服務的指定地區。這將能夠讓Project Loon的成本大幅降低，可行性大幅提高，提前商業化步伐


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