大數據不會告訴你的秘密

到了數據時代，把數據作為一種資產來理解，正在成為產業趨勢。數據是一種新的生產要素，是各行各業打開“互聯網+”的一把鑰匙。
　　數據的價值可以通過大數據技術呈現出來。早在1980年，未來學家阿爾文?托夫勒就在他的《第三次浪潮》中，盛贊大數據是“第三次浪潮的華彩樂章”。大數據是一種數據處理與應用技術，以云計算為依托，構成大數據基礎的是數量龐大、類型多樣的數據。
　　然而，數據的失真、失效、冗余正在從內部瓦解大數據的質量。因為大數據技術的效率建立在真實數據之上，必然面臨數據來源的可靠性風險，一旦海量數據本身出了問題，關于它的處理和應用也會站不住腳。所以，數據的價值提升了，數據失真的干擾也跟著被放大了。
　　數據常常因為它的冷漠無表情而自帶一種嚴肅氣質，數據的出場可以將任何事襯托得格外權威靠譜。在各界對數據時代寄予厚望時，我們選取了35種現象，試圖揭示數據的另一種樣子。
　　誰在讓數據“說謊”？
　　數據本身是無辜的，讓數據“說謊”的有時候是人。拋開客觀技術原因造成的失真，人為引發的數據真實性問題尤其失控。
　　商家眼里的數據是廣告，它意味著人氣、品質和顧客流量?；ヂ摼W創業者眼里的數據是公司的核心資產，意味更多的融資、更高的估值。網紅眼里的數據是轉贊評，意味著更大的影響力和隨之而來的商業機會。影視人眼里的數據是票房和播放量，意味著股價和IP價值。水軍和刷手是一種神秘的存在，網民們最熟悉的陌生人，他們以制造迷障為業，是數據的PS高手，為商家解決了引流問題，為創業者帶來了繁榮，為網紅圈夠了粉絲，他們的行為與真實用戶越來越像，你甚至不能確定他是一個真人，或者只是一道程序。而受眾未必具備了充分的敏感性，常常無心于識別并剔除虛假數據。被無效的數據干擾了決策，被失真的數據扭曲了行為，非專業的受眾與偽數據的主導者們顯然并不在一個段位上。
　　通過監管來清理數據困難重重，落實實名制遭遇了保護個人信息安全的阻擊，網絡世界還是一片虛擬的江湖，也催生了數據問題的爆發。
　　培養數據思維
　　統計學家弗雷德里克·莫斯特勒說過，要用統計騙人很容易，但是不用統計，騙人更容易。真實的數據和數據分析畢竟為認識世界提供了更精準的視角，為決策創造了更有效的依據。去偽存真，挖掘數據的價值正在迎來黃金年代。研究大數據的先驅麥肯錫咨詢曾經預測，大數據產品在三大行業的應用將產生7000億美元的潛在市場。
　　正在大放異彩的數據時代對當代人提出了新的要求：培養數據思維。打破工業時代的思維習慣，訓練收集、分析數據的能力，從數據中得到洞見，不僅能幫助人們在信息叢林里辨別數據的可信度，促進各行業瘋狂的數據回歸理性，也能引導一種有效率的生活。