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數據分析該如何學起
2021-08-05
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數據分析該如何學起

隨著互聯網的大力發展，數據分析逐漸成了熱門職業。那一個小白該如何入門呢？作為一個大學、研究生都是統計學專業的學渣，雖然沒學到統計學的精髓，但是大致的脈絡還比較了解，加上在互聯網行業工作也有六七年，今天就淺談一下，之后有時間關于分析方法、案例、數據等等再慢慢分享：

1、統計學專業

一個齊全的統計學院應該包含以下四個方向：

經濟與社會統計

概率論與數理統計

風險管理、精算

醫學統計

2、課程設置（以經濟統計為例）

核心學科大差不差，如各個方向的字面意思一樣，比如：經濟統計會有一些經濟類課程，如宏觀/微觀經濟學，金融學等；精算會有一些保險類的課程，如壽險/非壽險精算等。

以經濟統計為例，主要課程如下：

經濟統計學主要課程

3、數據分析的大概流程

“數據分析”的范疇很廣，包含了經典的統計學方法，如方差分析、回歸、統計推斷、主成分分析、因子分析、聚類分析等等，也包含現代的回歸、分類方法，如決策樹、隨機森林、神經網絡、支持向量機等等?，F代數據分析方法，或者叫數據挖掘，越來越偏向于計算機編程層面。但是很多統計分析軟件，比如R，有現成的“包”，可以直接調用，比如，在R里，randomForest函數可以實現隨機森林的算法。

這里就先不介紹具體方法了，后面有時間結合一些互聯網公司的案例慢慢講，效力了好幾家公司了，有足夠多的數據和案例可供分享，哈哈。畫了個數據分析的一般流程：

數據分析步驟

最后需要說明的是，統計學或者數據分析只是一個工具，需要深入的與業務結合才能有價值。

關于方法、案例、軟件、數據等等歡迎大家一起探討。

4、入門資料推薦

《從數據到結論》-吳喜之，墻裂推薦

經管之家（原人大經濟論壇），各種資料都有。也可以提各種問題。

5、關于大數據

就是個概念，看看就行了，別當真。有本書倒是可以推薦下《大數據時代》。



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