在大數據時代,這個交易才剛剛開始

對于傳統的貿易業務而言，在一個互聯網平臺上完成了一筆交易，這個交易就結束了，但是在大數據時代，這個交易才剛剛開始。

中國加入WTO已經整整15周年了。15年來，中國享受了全球貿易增長帶來的紅利，外貿迅猛增長拉動了經濟增長，中國也成為了全球第二大經濟體。

但是，這個15周年的日子卻并不特別值得慶賀，因為全球化正在遭受前所未有的挑戰，從2016年6月份的英國脫歐，到特朗普當選美國總統，貿易保護主義和逆全球化的思潮比過去15年任何時候都更加強烈。

按照加入WTO時的協議，中國在15年之后會自動成為市場經濟國家，在確定補貼和認定傾銷的基準價格時，將不再需要以替代國的價格來計算。但是這個本來自動實現的目標，也正變得更加撲朔迷離，歐盟試圖通過新立法，以“市場扭曲”規則取代“市場經濟”標準。

貿易保護主義和貿易寒冬雙重來襲，全球貿易形勢遭到了嚴峻挑戰。中國自然也難置身事外，出口從高速增長到連年大幅負增長。在如此艱難的環境下，推動外貿的增長需要有新思維。

從傳統的廣交會的現場交易模式，到網絡時代的網絡集市，現在外貿已經進化了第三個階段——大數據時代。

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何為大數據時代？

對于許多普通用戶來說，只要有與貿易相關的業務通過互聯網處理，便認為自己進入了一個新時代。但這恰恰是對互聯網模式最大的誤解。

互聯網的出現，作為一個信息傳輸工具，無論是過去的BBS論壇，還是語音聊天，互聯網只是提供了一個管道，一個工具，就好比過去通過電話線傳輸的語音，而今通過光釬傳送。管道變了，傳輸容量擴大了，但是對于用戶而言，效率提升感受不明顯?；ヂ摼W在傳統時代僅僅是一個被機械利用的一種技術、一個工具。

貿易領域的傳統互聯網時代也是如此。一度，無論是國內的貿易，還是跨境貿易，各類網站如雨后春筍般成長，他們以為，只要“觸網”了就“現代”了，并以此為噱頭來吆喝。但是，如果不能給用戶帶來便利、解決用戶的痛點，“觸網”帶來的可能不是效率的提高，而是痛苦，因為程序可能更加繁瑣，效率提高卻不大。

互聯網的本質只有到了大數據時代才得到了真正的體現，互聯網是活的、是智能的。通過大數據的應用，互聯網真正靈活地嵌入到貿易的各個環節，塑造貿易的新時代。

對于傳統的貿易業務而言，在一個互聯網平臺上完成了一筆交易，這個交易就結束了，但是在大數據時代，這個交易才剛剛開始。因為數據留存開始下一筆業務做得更好的開始，數據留存得越多，平臺對用戶需求的智能識別就越精準，未來的交易就越便利。

舉一個并不十分恰當的例子，如果你通過今日頭條閱讀新聞，當你關閉一個閱讀頁面時，恰恰就是一個新的開始，平臺對你喜好判斷更加精準。你點擊了什么、閱讀了多長時間都將會被記錄，而下一次進入，平臺就會自動推薦你所喜好的內容。機器在記錄人的行為，進行深度學習，進而判斷出用戶下一步的需求。

對于外貿而言，數據積累可發揮的作用遠不止推薦那么簡單，他貫穿于貿易的全過程，從尋找買方或賣方，到信用擔保、物流、匯兌、海關流程，數據在上一個環節的積累，可以幫助解決下一個環節的問題，而累積的數據可以更好地自動識別用戶的信用，從而提供更為便捷的各類服務。

數據積累的過程首先是用戶對機構的賦能，第二步則機構反饋給用戶，提升用戶的效率。這是一個相互長進的過程。

顯然，大機構往往具有先天的優勢，因為其了解更多用戶的普遍習慣，進而能更好地通過大數據識別用戶的需求，以免費或更為低廉的成本，為用戶提供更高效的服務。

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如何降低交易成本？

阿里巴巴的一達通則是大數據賦能的典型案例，其根本的特點并不在于提供貿易平臺，而在于其全程參與外貿的各個環節體系，掌握了大量真實有效的數據，這使數據的運用使得傳統外貿走向新外貿成為可能。

正如上圖所示，一達通對數據的積累是全鏈條的，體現在貿易的各個環節。而在其中的許多環節，通過大數據的使用，已經大大降低了用戶的交易成本，解決的外貿企業的諸多痛點。

雖然許多長期從事外貿的企業一般已經有了穩定的客戶，但是通過一達通可以精準地匹配數據，為企業推薦新的客戶。而對新加入外貿行業的人士而言，通過大數據就可以直接開拓市場，相比于參與各類交易會，成本要低許多。這只是在信息精準匹配一個環節的使用。

目前，大數據運用最核心的領域是金融服務，通過大數據可以對用戶的信用進行綜合評價，進而提供更為個性化、低成本、快捷的金融服務。比如，在資金周轉上，一般而言，貨物收到才支付全部的貨款，但是基于大數據分析賣方的行為，可以評估在其發貨之后貨物收不到的概率很低，是小概率事件，那么金融機構就可以為買方提前支付貨款，并承擔小概率事件的風險，這可能加速賣方的資金回籠速度，提升經營效率。

同樣的道理可以用在新外貿的各個環節，因為數據的分析可以建立信用評估體系，可以識別對一筆貿易而言，什么是大概率的風險，什么是小概率的風險，對于大概率的風險，則提示交易對方，提前做好防范，或者選擇更加安全的交易對象。而對于小概率的風險，則可以通過平臺及相關金融機構來解決，貿易方只需要承擔小到不能再小的成本，甚至是免費，就可以大大改善資金運用效率。

從某種意義上說，這有些類似于保險精算。保險精算就是利用現代數學方法，對各自保險經濟活動的風險進行分性、估價和管理的一門綜合性科學。過去，在貿易的各個鏈條上，數據沉淀不夠，或者根本沒有數據可用，于是也無法精確識別貿易鏈條中的各種風險。

而大數據時代提供了這樣的可能，任何環節的信息都沉淀為數據，進而通過現代數據的模型，去精確地評估風險，進而降低貿易的交易成本，促進貿易和貿易相關的金融業發展。而且這種判斷和識別成本都是一對一的，且成本低廉。這對于其推廣大大有益。

放眼長遠，數據將會塑造一個全新的外貿時代，而交易成本大幅降低的外貿模式，也必將會吸引更多的中小企業跨入外貿的門檻，從全球范圍內配置資源或尋找市場。這是一個新時代的開啟，未來必將是一片藍海。