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大數據時代下的刀具管理技術具有重要的意義
2017-03-16
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大數據時代下的刀具管理技術具有重要的意義

在實際應用中會產生大量的數據，如每把刀的切削數據和加工效果統計、加工過程中的狀態變化數據，這些數據對加工質量提高、刀具改進和成本控制等過程的決策具有重要的意義。


刀具在應用中產生的大數據及其存儲、統計和分析，將是刀具管理系統真正能夠在復雜制造環境中發揮作用的關鍵。


刀具管理系統中的數據集可以分為4類。


（1）刀具基礎數據。這部分的數據主要由刀具廠商提供，包含刀具、刀柄、配件的幾何信息，以及按照材料分類推薦的基礎切削用量，可由刀具制造商進行更新和維護。


（2）刀具物流數據。用戶生產過程中刀具采購、庫存、消耗的數據，由PLM和ERP系統進行管理和維護。


（3）刀具切削數據。用于向工藝制定和生產計劃等工藝準備環節推薦機床-刀具匹配下的切削參數，該類數據實際基于刀具制造商提供的基礎切削用量，結合零件的結構特征，通過加工切削性能評價基準試樣后優化的數據，該類數據是一種機床動態性能約束型數據，有刀具管理系統進行個性化管理。


（4）刀具應用數據。主要指刀具在生產過程中產生的各類數據，目前該類數據在生產中不進行記錄和管理。這類數據一部分由機床的數控系統產生，如瞬時切削載荷（功率、電流），可由機床CNC系統提供輸出接口，進行數據統計；刀具磨損和切削狀態評價類的數據，如刀具磨損和表面質量等數據可以由操作人員進行記錄統計，或在機床刀庫等處安裝傳感器進行分類統計。刀具應用數據會在生產過程中持續產生，形成大數據，該類數據的處理將是刀具管理技術未來的發展趨勢。



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